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2021.2.23每日一题

2021.2.23每日一题

作者: Yaan9 | 来源:发表于2021-02-23 09:34 被阅读0次

1052. 爱生气的书店老板

今天,书店老板有一家店打算试营业 customers.length 分钟。每分钟都有一些顾客(customers[i])会进入书店,所有这些顾客都会在那一分钟结束后离开。
在某些时候,书店老板会生气。 如果书店老板在第 i 分钟生气,那么 grumpy[i] = 1,否则 grumpy[i] = 0。 当书店老板生气时,那一分钟的顾客就会不满意,不生气则他们是满意的。
书店老板知道一个秘密技巧,能抑制自己的情绪,可以让自己连续 X 分钟不生气,但却只能使用一次。
请你返回这一天营业下来,最多有多少客户能够感到满意的数量。

示例:

输入:customers = [1,0,1,2,1,1,7,5], grumpy = [0,1,0,1,0,1,0,1], X = 3
输出:16
解释:
书店老板在最后 3 分钟保持冷静。
感到满意的最大客户数量 = 1 + 1 + 1 + 1 + 7 + 5 = 16.

题解:

本题考查的是滑动窗口,其长度固定为X。
首先这种思想参考的是:这位大佬
我们需要查找这么一个长度为X的窗口:窗口内能留住更多的原本因为老板生气而被赶走的顾客。最终最多能满意的顾客数量=窗口内留住的顾客最大值+所有不生气时间的顾客。

    public int maxSatisfied(int[] customers, int[] grumpy, int X) {
        int n = customers.length;
        int sum = 0; //不生气时间的顾客总数
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (grumpy[i] == 0) {
                sum += customers[i];
            }
        }
        int curValue = 0; //当前窗口内不满意顾客的数量
        for (int i = 0; i < X; i++) {  //前K分钟不满意顾客数量
            if (grumpy[i] == 1) {
                curValue += customers[i];
            }
        } 
        int resValue = curValue; 
        for (int i = X; i < n; i++) { //开始滑动窗口
            if (grumpy[i] == 1) {  //新进入窗口的元素
                curValue += customers[i];
            }
            if (grumpy[i - X] == 1) { //离开窗口的元素
                curValue -= customers[i - X];
            }
            resValue = Math.max(resValue, curValue);
        }
        return sum + resValue;
    }

还有另外一种思想:
首先求出[0,X-1]窗口内满意顾客的人数,开始向右滑动,进来一个新的,出去一个,求出满意顾客的数量,更新最大值。

    public int maxSatisfied(int[] customers, int[] grumpy, int X) {
        int ans = 0;
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < X; i++) {   //开始窗口内顾客满意数量
            sum += customers[i];
        }
        for (int i = X; i < customers.length; i++) {  //开始窗口外顾客满意数量
            sum += (grumpy[i] == 0) ? customers[i] : 0;
        }
        ans = sum;
        for (int i = 1; i <= customers.length - X; i++) {
            sum -= customers[i - 1] * grumpy[i - 1];
            sum += customers[i - 1 + X] * grumpy[i - 1 + X];
            ans = Math.max(ans, sum);
        }
        return ans;
    }

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