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最近在写性能优化专题相关文章,依次写了“Android电量优化全解析”、“Android性能优化全解析”、“Android渲染优化解析”、“Android计算优化解析”。文章中有提到许多性能优化的工具,但由于文章重点都是如何分析性能相关的论述,对工具的使用介绍大都是简单略过,下面简单介绍下性能优化工具-MAT(Memory Analyzer Tool)使用,介绍的顺序为:
imageAndroid电量优化全解析
Android内存优化全解析
Android渲染优化解析(已发公众号)
Android计算优化解析(已发公众号)
MAT与.hprof文件
MAT工具全称为Memory Analyzer Tool,一款详细分析Java堆内存的工具,该工具非常强大,为了使用该工具,我们需要hprof文件。但是该文件不能直接被MAT使用,需要进行一步转化,可以使用hprof-conv命令来转化,但是Android Studio可以直接转化,转化方法如下:
1.选择一个hprof文件,点击右键选择Export to standard .hprof选项。
image2.填写更改后的文件名和路径。
image点击OK按钮后,MAT工具所需的文件就生成了!
下面我们用MAT来打开转换后的doctorq.hprof文件:
1.打开MAT后选择File->Open File选择我们刚才生成的doctorq.hprof文件
image2.选择该文件后,MAT会有几秒种的时间解析该文件,有的hprof文件可能过大,会有更长的时间解析,解析后,展现在我们的面前的界面如下:
image这是个总览界面,会大体给出一些分析后初步的结论。
Overview视图
该视图会首页总结出当前这个Heap dump占用了多大的内存,其中涉及的类有多少,对象有多少,类加载器,如果有没有回收的对象,会有一个连接,可以直接参看(图中的Unreachable Objects Histogram)。
比如该例子中显示了Heap dump占用了41M的内存,5400个类,96700个对象,6个类加载器, 然后还会有各种分类信息。
Biggest Objects by Retained Size
会列举出Retained Size值最大的几个值,你可以将鼠标放到饼图中的扇叶上,可以在右侧看出详细信息:
image图中灰色区域,并不是我们需要关心的,他是除了大内存对象外的其他对象,我们需要关心的就是图中彩色区域,比如图中2.4M的对象,我们来看看该对象到底是啥
image该对象是一个Bitmap对象,你如果想知道该对象到底是什么图片,可以使用图片工具gimp工具浏览该对象。
histogram视图
histogram视图主要是查看某个类的实例个数,比如我们在检查内存泄漏时候,要判断是否频繁创建了对象,就可以来看对象的个数来看。也可以通过排序看出占用内存大的对象:
image默认是类名形式展示,你也可以选择不同的显示方式,有以下四种方式:
image下面来演示一下:
imageDominator tree视图
image该视图会以占用总内存的百分比来列举所有实例对象,注意这个地方是对象而不是类了,这个视图是用来发现大内存对象的。这些对象都可以展开查看更详细的信息,可以看到该对象内部包含的对象:
imageLeaks suspects视图
image image这个视图会展示一些可能的内存泄漏的点,比如上图上图显示有3个内存泄漏可疑点,我们以Problem Suspect 1为例来理解该报告,首先我们来看该可疑点详细信息:
image上面信息显示ImageCahe类的一个实例0xa50819f8占用了14.19%的内存,具体值为5147200字节(5147200/1024/1024=4.9M),并存放在LinkedHashMap这个集合中,然后我们点击Details跳转到更详细的页面:
image这样我们就能找到在我们的app源码中造成该泄漏可疑点的地方,很容易去定位问题。
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