关于科学计算中Python Numpy 的使用经验。

Numpy 中的广播机制

• 可以对列进行运算，对行进行运算。

  
  

• 分列进行运算：

  
  

• 当维度不一样进行运算的时候，会对行进行扩增，或者对列进行扩增。

矩阵 or 向量

• 在初始化一个行向量或者列向量的时候，使用

a = np.random.randn(5,1) 或者
a = np.random.randn(1,5)

• 而不是使用

a = np.random.randn(5) 
a.shape -->(5,)

• 定义成二维行向量或者列向量的形式，可以进行转置等符合我们预期的操作。

• 如果得到 shape 为 (5,) 的数组，可以使用reshape 函数进行转化。使得矩阵或者向量是需要的维度。

使用 assert(a.shape == (5,1))

• 执行速度快
• 有益于代码的理解

更多

• enumerate（） 进行枚举
• 字典集合进行解析
• 数列进行逆序
• if-else 语句替换 -？-：- 语句
• 全局变量命名加 g, 参数变量加 _ ,
• 级联比较
• 使用** 而不是使用 pow 函数
• 使用json 作为字符串序列化工具，效率快。

更多详情[ http://blog.csdn.net/wsliangjian/article/details/51444210 ]