0x01 背景知识
threading.local()
通过threading.local()
可以创建一个线程安全的全局变量,即在一线程中的修改不会影响另一线程。结合代码说明:
import threading
storage = threading.local() # (1)
storage.foo = 1
print(storage.foo)
class AnotherThread(threading.Thread):
def run(self):
# 这里的 storage和定义在(1)处的并非同一个,他们只是“名字一样”的两个变量
storage.foo = 2
print(storage.foo)
another = AnotherThread()
another.start()
print(storage.foo)
# 由于“并非”同一个变量,所以输出应该是
1
2
1
通过修改代码验证“名同实不同”:
import threading
storage = threading.local() # (1)
storage.foo = 1
print(storage.foo)
class AnotherThread(threading.Thread):
def run(self):
# 运行会报错 '_thread._local' object has no attribute 'foo'
# 从错误信息可以看出,这个线程里面的storage和(1)处的并非同一个
print(storage.foo)
another = AnotherThread()
another.start()
print(storage.foo)
所以threading.local()
是通过创建“名同实不同”的“全局变量”。
LocalProxy 和 LocalStack
这两个都是基于 werkzeug.local.Local
实现。
werkzeug.local.Local
和threading.local
只有两个不同,一个是前者优先使用Greenlet的ID,其次是线程ID;二是前者实现了一个析构方法(__release_local__
)来析构(删除)创建的werkzeug.local.Local
对象。
总的来说,前者是web升级版的threading.local
. 那么顾名思义,LocalProxy
和LocalStack
分别是线程安全的代理和线程安全的栈。
0x02 上下文
关于上下文,已经有很好的介绍文章了(见文末),我这里只做一些补充。
线程不安全的情况
在单App的情况下,通过current_app修改app配置会影响到其它线程。
# 在这种情况下,第二个请求时的 secret_key 的值是'new'. 其它线程显然也会受到影响。
from flask import Flask, current_app
app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'key'
@app.route('/')
def foo():
print(current_app.secret_key)
current_app.secret_key = 'new'
if __name__ == '__main__':
app.run(threaded=True)
```
## 为什么要有LocalProxy
按前文所述,通过``` LocalProxy ```拿到的是一个“名同实不同”的变量。例如``` flask ```中的``` request ```, 他就是一个``` LocalProxy ```对象,我们经常需要通过这个变量拿到一些请求参数。这时,将其变成“名同实不同"的全局变量,显然要比在每个视图函数中都传入一个``` request ```参数来得方便。
## 为什么要有LocalStack
按前文所述,通过``` LocalProxy ```存储的是“名同实不同”的变量。我们已经知道这种“名同实不同”的变量会让我们在不同线程中方便地使用同一名称的变量,但是如果一个线程中有多个变量呢?
> 只有栈结构才能保存多个 Context 并在其中定位出哪个才是“当前”。
在作为一个简单的网站后台时,一般不会有这种情况,因为一个HTTP请求对于一个request 环境和一个 application 环境。但是,在离线测试的时候,可能会推入栈中多个context。
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相关好文
>Flask 的 Context 机制 —— Jiangge Zhang
https://blog.tonyseek.com/post/the-context-mechanism-of-flask/
>flask 源码解析:上下文 —— [**cizixs**](https://segmentfault.com/u/cizixs)
https://segmentfault.com/a/1190000008383197
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