1 Part 1 机器学习综述

从过去的大量数据中“总结”出来“泛化规律”，用于新数据预测。不同类型的机器学习

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1.1 基于监督学习进行预测

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1.1.1分类问题（不同类别预测）

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1.1.2回归问题（对连续值进行预测）

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1.1.3 和环境不断交互的强化学习过程

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1.2 试图从无标签数据里总结模式的无监督学习

1.2.1 用聚类发现子簇

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1.2.2 数据降维

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1.2.3 机器学习中的基本概念

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1.3 构建机器学习系统的一般流程

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