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巧用日志波形,快速衡量系统的稳定性

巧用日志波形,快速衡量系统的稳定性

作者: 初秋的子悦 | 来源:发表于2016-12-03 17:14 被阅读0次

应用大白,是一款功能强大、超级好用的大数据日志系统。正是因为好用、易用,所以很便于我们尝试各种新奇的用法,开拓新的日志运用场景。

最近,应用大白根据日志数据,作出了一个日志波形图,快速和直观地反映出了一个考勤系统的稳定性。

需求方很希望知道:当员工考勤没有记录的时候,究竟是员工没有打卡,还是因为考勤机不太稳定,发生了漏记的现象?一位一位去询问员工、一条一条记录比对,显然不太合适,而且费时费力之后,结果也未必客观。

这个问题,怎么破?

首先,我们需要得到考勤机的运行日志。考勤机采用了一种非常精简和独特的Linux系统,很多常用的标配都省掉了。幸好,应用大白的日志收集部分,有着强大的日志区分、统筹管理的机制。所以,半天之内,我们特别对应一下,就完成了,而且,应用大白按照树形结构,清晰地表达出了考勤系统、考勤机和日志的关系。

然后,通过什么样的日志特征,统计出考勤机的工作稳定性呢?应用大白,通过简明易用的自定义跟踪片段功能,鼠标点点、复制粘贴,就把日志中反映考勤时间的部分,作成了自定义字段;并以此字段作为横轴时间,轻轻松松地作出了日志波形:

视图中,每一根柱子,代表一天中,考勤机记录下来的员工打卡次数,一周七天,构成一个波。

如果,每一个波(七天)都是相似的,那么说明考勤机工作比较稳定;如果,每个波的形状,差别较大,那么说明考勤机工作不太稳定,出现漏记的可能较大。

如此,应用大白就快捷地衡量出由考勤机构成的考勤系统的稳定性,极大地提升了管理水平。

应用大白,正是这么一款,超级好用、功能强大的大数据日志系统。如果您还认为,日志枯燥无趣、甚至有密集恐惧症;那么,别犹豫,让应用大白带您进入:井井有条、趣味盎然的大数据日志新世界,在这里,您将创意无限,充满喜悦!

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