不要滥用parallel stream

parallel stream的优势:充分利用多线程,提高程序运行效率,但是正确的使用并不简单,盲目使用可能导致以下后果

1. 效率不增反降
2. 增加额外的复杂度,程序更易出错
3. 运行结果不正确

效率不增反降

parallel stream是基于fork/join框架的,简单点说就是使用多线程来完成的,使用parallel stream时要考虑初始化fork/join框架的时间,如果要执行的任务很简单,那么初始化fork/join框架的时间会远多于执行任务所需时间,也就导致了效率的降低.
根据附录doug Lee的说明,任务数量*执行方法的行数>=10000或者执行的是消耗大量时间操作(如io/数据库)才有必要使用

增加额外的复杂度,程序更易出错

在spring框架中,假设有一组主键id,使用这组id去数据库获取记录

//DB.fetchRecord(long id)使用当前线程session连接数据库
ids.parallelStream().map(DB::fetchRecord).collect(Collections.toList());

这里使用parallel stream是正确的,但是运行会报错,类似于 can't obtain session from current thread.原因就是多线程运行,对应的线程没有绑定的session,要完成上面的功能需要提供一个特殊版本的DB方法

//不从线程获取session,而是在方法内部开启新的session
DB.fetchRecordWithoutSession(long id)

运行结果不正确

还是以上面的例子,session问题已经解决,如果获取到的记录需要和ids顺序相同,那么使用parallel获取到的结果就是不正确的,原因还是多线程

如何正确使用:

1. 确保要执行的任务对线程环境没有依赖
2. 任务消耗时间长/数据量大到不用思考是否要用parallel
3. 结果没有顺序要求

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1.Doug Lea对并行流的使用说明http://gee.cs.oswego.edu/dl/html/StreamParallelGuidance.html

2. fork/join 框架介绍
   http://www.importnew.com/27334.html