NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包
NumPy在数据分析中常用的功能：
1、用于数据整理和清理、子集构造和过滤、转换等快速的矢量化数组运算。
2、常用的数组算法，如排序、唯一化、集合运算等。
3、高效的描述统计和数据聚合/摘要运算。
4、用于异构数组集的合并/接运算的数据对齐和关系型数据运算。
5、将条件逻辑性表述为数组表达式(而不是带有if-elif-else分支的循环)。
6、数据的分组运算(聚合、转换、函数应用等）。
使用array函数创建一维数组：
使用array创建一维数组
使用array函数创建二维数组：
使用array创建二维数组
指出数组维度、行和列
np.array会尝试为新建的数组推断一个较合适的数据类型，可以使用dtype显示数组的数据类型：
97、NumPy基础
使用zeros和ones分别创建指定长度或形状的全0或全1数组
创建全0或全1数组
使用empty创建没有任何具体值的数组，即空数组，作用是初始化数组
创建空矩阵列表
这里面的0不是代表全0的矩阵列表，而是空矩阵列表
NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包 NumPy在数据分析中常用的功能： 1、用于数据整理和清理、...
1、熟悉 numpy 的基础属性 2、numpy 创建 array 3、numpy的基础运算 4、numpy索引 ...
NumPy 基础操作 什么是 NumPy NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库，提供...
numpy 基础 导入numpy 版本 np常用方法 numpy.array 的基本属性 numpy.array ...
安装numpy conda install numpy 或者是 pip install numpy 基础用法 ax...
1 Numpy预备基础知识： 1.1 Numpy数据类型： 1.2 Numpy数组属性： 1.2.1 各个...
numpy提供基础矩阵运算
1. numpy pandas基础 numpy底层C语言实现，速度快，pandas是numpy的包装版
NumPy是Numeric Python的简称 NumPy是Python科学计算的基础工具包 NumPy是Pyth...
Pytorch 神经网络基础 1.1 Pytorch & Numpy 1.1.1 用Torch还是Numpy To...
本文标题：97、NumPy基础
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/jyembxtx.html
网友评论