面试官：为什么Redis的事务不支持回滚

对于关系型数据库来说，事务这个面试的时候最开头的就是什么是事务？事务的ACID，事务的隔离级别，当说完可能就讲什么是MVCC机制了等等，

但是在Redis中的事务是没有原子性的，了解Redis的管道机制的小伙伴应该会知道，管道机制主要为了多次提交而发生的读写，通过批量的方式减少命令传输的次数，而Redis的事务就像管道机制提交的命令一样是提交的命令集合，

Redis事务的命令主要是 multi(开启事务) exec（执行事务） discard（丢弃事务）

当我们开启事务后就可以同时执行一组命令，根据顺序一个一个执行，执行成就会返回 QUEUED 看Redis返回的结果为什么会是一个队列意思呢？Redis把开启事务后的命令都存储到了Redis的事务队列里面了，当我们没有执行exec命令的时候这些命令都在队列里面，当执行了就会返回每条命令的执行结果，如图：

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看到上面返回的是事务开启后里面命令的返回结果，执行成功就会输出每条命令的结果，失败就会返回 nil 取消就返回 OK

在开启事务需要注意地方：

• 如果事务执行时 命令集合中存在命令的书写错误，那么整个集合的命令都不会被执行

• 不过，从 Redis 2.6.5 开始，服务器会对命令入队失败的情况进行记录

• 并在客户端调用 EXEC 命令时（事务执行命令），拒绝执行并自动放弃这个事务

• 如参数数量错误、参数名错误等等，或者其他更严重的错误，比如内存不足

• 对于这种情况，Redis早些时候会在事务执行前检查命令入队所得的返回值：如果命令入队时返回 QUEUED ，那么入队成功；否则，就是入队失败

• 如果有命令在入队时失败，那么大部分客户端都会停止并取消这个事务

• 如果命令编译通过，异常为运行时异常 那么其他的命令仍会照常执行，存在运行时异常的命令会执行失败

• 比如使用incy命令对一个非整形数据进行原子 +1操作

• 事务是可以取消的，如果事务取消 那么这些入队的命令也不会被执行

• 可以手动使用命令取消，也可以直接 ctrl + F4强制取消（在事务未被执行前打断施法即可）

事务的取消：

当我们想取消事务的时候就可以使用 discard丢弃当前事务，这个命令要在exec前执行，因为redis没有回滚的概念。

阿里的一个面试：为什么Redis不支持回滚：

我们使用过关系型数据库的经验就认为，这面试啥呀？一个大大的疑问，而Redis没有回滚的优点：

• Redis命令只会因为错误的语法而失败（并且这些问题不能在入队时发现），或是命令用在了错误类型的键上面：这也就是说，从实用性的角度来说，失败的命令是由编程错误造成的，而这些错误应该在开发的过程中被发现，而不应该出现在生产环境中。

• 因为不需要对回滚进行支持，所以 Redis的内部可以保持简单且快速。

Redis主要认为失败都是使用者造成的所以就没有回滚操作。

在Redis中除了没有原子性外,Redis对事务也没有隔离级别的概念，所以就不会产生我们使用关系型数据库需要关注的脏读，幻读，重复读的问题，

Redis的watch机制实现乐观锁

虽说 Redis不支持直接回滚，但我们可以通过 Redis提供的一个命令来实现回滚

这个命令就是 watch，该命令可以为 Redis事务提供 check-and-set （CAS）行为。

我们可以使用 watch命令来监视一个 或多个key，如果被监视的 key在事务执行前被修改过那么本次事务将会被取消，也就是所谓的回滚

只有确保被监视的 key，在事务开始前到执行 这段时间内未被修改过事务才会执行成功（类似乐观锁）

如果一次事务中存在被监视的 key，无论此次事务执行成功与否，该 key的监视都将会在执行后失效 也就是说监视是一次性的。

watch在事务的 运用注意点：

watch要在事务开启之前就监控不然会报错

watch是一次性的

watch开启的客户端端口连接这个客户端对watch的监听就会被取消

看watch的使用

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那就会有小伙伴有疑问那Redis的事务有什么用呢？

我认为现阶段Redis事务的作用不大，因为我们看上面的开启事务后每提交一次命令都返回 QUEUED ，所以我们在开启事务的时候会跟 Redis的管道一起使用来减少读写请求次数，而Redis的事务不保证原子性，隔离性，我们谈到什么Redis实现分布式锁的细节的时候就会说加锁时候要保证原子性，解锁的时候原子性也要保证，所以现阶段的Redis的事务原子性都不保证，我感觉作用不太大