--------------------------------------------数据可视化背后关键概念--------------------------------------------
看过数据可视化的人都明白设计的好坏。如果这些信息不是以正确的、恰当的方式呈现，那么数据可视化的好处就很容易消失，特定项目需要特定的方法。
无论你的信息是关于什么的，使用数据可视化时要牢记一些理念。
【了解你的受众】
呈现数据前首要做的是思考谁将查看这些数据，为找到合适的数据可视化方法，了解你的受众非常关键。
尽管数据可视化通常是一种简化数据的方法，受众可能仍然存在不同的知识背景，需要为此做好准备。如果你的数据可视化的目标是专业受众，那么你可以使用更适合的方法以及使用专业术语来解读数据。另一方面，普通受众可能需要相同的数据提供更加清晰的解释方式。
同样重要的是要知道受众对数据的预期。他们想要的关键点是什么？你需要清楚呈现到数据中。此外，还需要明白，你的数据意图。
【足够的了解数据】
除了知道你的目标受众，您还需要了解数据的内涵。如果你不完全明白你的数据，那么你将无法有效将其传达给受众。
你也无法从数据中提取所有信息，所以需要找到关键信息，并以一致的方式呈现它。还需要确定数据的正确性，不是虚构的 – 错误的数据不要可视化！
如果你正确地理解它，你也可以从数据中得到独特而有趣的信息。
【讲故事】
你的数据可视化还应当力求传达一个故事。你不希望这些数据是一组信息仅仅呈现自己，而是有使用数据背后的信息。这可能是关于引入不同的叙述，并为观众描绘的特定图像。
使用一个故事，往往意味着受众从数据中获得更多的洞察力。它可以帮助受众了解及深入新的信息。
事实上，数据可视化技术是个讲故事的好工具。俗话说：“图像可以讲述一千个故事”是有道理的，你应该用它来做为你的优势。通过数据集讲故事并不困难，因为你可以用颜色，字体及陈述做为你讲故事方法的一部分。为了使数据可视化讲故事的更加精彩，理解数据这点是至关重要的。
【保持简单】
近年来，数据可视化已经发展了很快，正如上面所说，有很多工具和系统供你使用。接触不同的独特方法并不意味着你需要使用它们。此外，大量的数据不应该机械地认为所有的信息是必不可少的。
总之，你需要保持你的数据可视化方法简单明了。你不要为了它而想着包含太多的数据信息或使用过多不同的技术。
如果你考虑通过镜头讲故事的，重要的是要了解你的视觉中的每个元素应该是故事必不可少的一部分。如果数据或元素，如某些事物的图片，没有添加任何重要的故事，那么你不应该把它包含在你的报告中。
拥有过多元素的可视化实际上会损坏成品并会偏离数据。你还需要记住数据可视化的好处是直观地呈现大量的数据。如果你的可视化看起来费劲，那么你需要回去看看是否使用了错误的数据呈现方法或包含了太多冗杂的信息。
--------------------------------------------避免可视化数据的严重误区--------------------------------------------
以上的关键方法可以帮助你建立一个数据可视化策略，你也需要清楚一些常见的错误。
【错误信息】
上述提到数据中的错误会误导受众。你需要确保那些正在看你数据的人，看到的信息正确。这是你的工作，以确保人们可以从你的图表和图像中使用数据，而不需要再次检查信息。
【不完全信息】
除了确保所有的信息是正确的，您还需要提供完整的数据。观察者必须在其全部信息中找到相关数据，不要使用数据可视化来欺骗或呈现不完整的信息。
数据可视化可以而且应该讲述一个故事，但故事需要有完整和正确的信息，而不是一份报告中看起来合适的数字。
【简单的数据】
虽然你需要确保你的数据是在用一个简单的方式呈现，这并不意味着你应该简化它。首先，你需要记住受众–如果你展示给数据的专业人士就不要使用常见的简单语言。另一方面，如果受众对它没有什么意识，就不要用专业术语来填充文字。
除此之外，你也不能期望你的受众在没有借住清晰描述可视化的情况下就能清楚地了解数据之间的联系。你不能因为它似乎显而易见而省略信息-记住，你的受众只会看到你目前的数据，而不是过去使用过的完整数据集！
【不合适的可视化】
当你呈现数据，你需要仔细思考这些数据。当谈到如字体，颜色和图像，背景是非常重要的。例如，如果你是呈现由于特定的疾病而导致死亡的信息，一个色彩鲜艳，令人愉快的图像似乎是不合适的。
不恰当的可视化涉及到所使用的技术，使它难以查看和理解数据。例如，你可以使用气泡来代表你的部门不同的消费水平，但如果不考虑尺寸的差异，气泡就会误判和不准确。
【遗忘注释】
过度简化也可能导致缺失注释。当你呈现数据时，很容易假设受众知道图像的每一个方面是什么。简单的添加的注释可以提高用户体验，并确保受众知道你的数据中的所有数据关键点。
作为一个例子，你可能有一个图表显示你的企业在过去十年销售自行车量。如果数据中有一个大的下降或是上升，一个注释解释了这个突然变化背后的原因，将确保观众得到这个额外的信息。
最后的思考
希望上面已经解释清楚了数据可视化重要性的基本点。有许多不同的方法和程序可以帮助你以一种独特而引人注目的方式呈现你的数据。
重要的是理解,在所有酷炫古怪的方法下面，【数据可视化是围绕数据–你需要找到一种方法，以正确的，清晰和直达主题的方式概括信息。】当你找到正确的方法，数据可视化不仅丰富而且美观。
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