起点学院2019年产品经理大会-深圳站
大纲：
开场白
一.从消费互联网过渡到产业互联网，中后台能力变更
`产业互联网``中台`
二.AI驱动下，用产品化思维布局未来营销 `营销``AI`
三.增长乏力的破题之法-全域用户运营 `数据运营`
四.阿里双十一：万人协同的超级共 `项目管理`
五.数据驱动 智能变革 `数据运营`
六.跨入新蓝海，打开大门的产业互联网 `能源`
七.产品游戏化 `游戏产品`
开场.老曹致辞
老曹：“2017年前 流量红利阶段，风口多，很容易依靠产品之力取得成功。
2017后实力体现阶段，产品和商业完美融合，更是全链路闭环能力。
产品经理在下沉,在改变各个行业，社交，视频，电子商务领域，已然成为“传统型产品经理”，产业互联时代产品经理的价值才真正开始。”
分享1：从消费互联网过渡到产业互联网，中后台能力变更
分享嘉宾：阿里云战略合作CPO- 刘永平
概要：2017年互联网开始发生变化 ，2019年是产业互联网第3年。
本分享内容从产业互联网实施层面遇到的问题进行分解，中后台产品经理架构设计的思考。
一、从个体消费需求成熟渗透到行业，倒推产业进行信息化重构升级
1.消费体验习惯已渗透行业，倒推产业进行信息化重构
个体消费需求及产品丰富度已得到满足，并趋向饱和威胁，市场消费习惯体验逐步影响到行业产品发展及产业结构，反向推动产业链进行信息化重构升级来提升产品市场整体竞争力。
2.消费行为推动产业渠道变革，提升渠道效率
渠道扁平化、在线化模式是渠道发展必然趋势，重视渠道直控、社区触达、自动渠道和移动端；具有理解的80/90后消费习惯和心理（移动端购买、圈子/熟人消费）的互联网思维。
3.消费环境倒逼商业模式重构
大数据时代下商业模式由B2C向B2B+O2O、C2B的转变，融入行业产业链，形成一切围绕消费者为中心的网状模式。
影响1：消费者主权时代，体验经济代替产品经济
[旧] 以企业未中心的产销分离，顾客被动接受
[新] 以用户未中心的产销合一，用户体验的迭代业务
影响2：网状服务型组织代替矩阵式职能管理组织
网状服务型组织：小分队作战、共享服务部门
矩阵式职能管理组织：集团管控部门、一线
影响3： 以服务化打碎烟囱，以支持全渠道销售
「旧」品牌商与客户距离远，丧失客户敏感性
「旧」各渠道商各自为政，客户持续运营困难
「转变」全渠道销售的核心：商品、订单、库存、会员、配送、结算一体。
二、行业产业链以用户数据统一为底层来进行业务系统信息化重构
1.营销组件化，能力标准化，产品中台化，平台开放化，服务SaaS化。
C端：底层、个体、人心理、品牌。
B端：发展趋势，产业结构（底层提炼通用能力、应用层-专注某行业）、实施层。
2.企业从业务全流程进行信息化升级来提升业务实时响应率，决策智能化
渠道协同运营（实施层面遇到的问题）
2.1 生产预测：偏差率在10%以内
多了：库存--占用流动资金、中转率降低
少了：满足不了需求
2.2 销售预测：销售指标拆解：地域、人头
多了：影响团队积极性
少了：企业总目标完成不了
2.3 仓储计划：
采购单、采购周期
门店场景数据化，智能分销高效化，业务实时在线化，经营决策智能化。
3.企业信息化过程中遇到的核心问题及解决方案
3.1问题：
- 企业为什么要进行信息化重构，必要性是什么？
- 企业产品如何满足行业不同客户的多种需求？
- 企业化产品如何支撑满足前段市场业务快速变化？
3.2解决方案：
利用种子用户，拆分产品能力，主要流程关键节点标准化
各种业务能力抽取标准化，沉淀中台，能力接口封装
4.产业互联网新一代中台能力产品体系架构
4.1关键点
外部伙伴第三方平台、能力开放、安全管控体系
4.2架构
架构
4.3 应用产品经理：客户要什么做什么
思考：个性化方案有哪些标准字段和标准逻辑会在其他方面遇到
基础字段：标准能力，不变
动态字段：个性化
4.4 产业互联网线上线下数据打通，业务贯通，场景联通
4.5.产业互联网行业中台产品架构设计：数据的存/通/用
CRM、OA、供应链、数据、（应用层）
品牌营销、会员运营、门店运营、全渠道
4.6 中台能力支撑产业互联网产品业务架构
人与设备、人与商品的交互，人机交互发生大变化，不一定需要触碰机器进行交互。
4.7 数据时代产业链产品落地应用场景
C to B
SaaS 在下一个阶段 ，设想是：BaaS层（用户注册，社会鉴权）后端服务的微服务化产品、模块化产品。
4.8 未来产业链平台体系全景生态
C端你需要什么，B端企业快速生产配置什么
问题解答环节：
Q：B2B2C模式，如何去创造需求？
A：可以引入新的技术，创造新的场景，再去发现新需求。如：门店人流覆盖面，引导进入门店。
分享2：AI驱动下，用产品化思维布局未来营销
分享嘉宾：腾讯市场总监-王子乔
弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是-----刘慈欣 《三体》
概要：
- 互联网市场下层，市场能力的下沉：营销以往来自产品/运营的需求，互联网现在不是市场驱动，是产品驱动，必须把市场和能力下沉到业务中，实现除了品牌曝光之外，还要用户留存和增长，实现产品的个性化和内增长。
- 面向未来 Markting 服务2C、2B, 消费者的洞察：向谁说、讲什么、怎么讲、哪里讲。市场营销的目的是打动消费者，而不是打扰消费者。
产品和营销的关系？
让用户带来用户，口碑赢得口碑—— 张小龙，腾讯年会分享，价值观
- 用互联网的网状传递效应来推动产品和服务。
案例1：微信红包、打飞机、跳一跳
- 社交媒体时代，真正的病毒试“失控” 模式。
案例2：共享单车的“失控式”发展：政府单车是点到点，对用户是很大限制，城市里的人群是网状的，共享单车没有做限制，完全让用户自己的需求得到满足。
一、如何提升传播的病毒性
1.病毒性分类
-
原生病毒性
产品功能自带病毒性：微信红包 -
人工病毒性
基于市场运营手段设计的病毒因素：拼多多 -
口碑病毒性
来自用户自发口碑：iPhone
2.如何利用病毒性
专人找热点和品牌的的关联性，营销的本质是情绪营销。
案例：
事件背景：联想17年，11月份，多起虐童事件。（实时热点跟踪营销）
市场对此思考：自家产品能否有机会参与到网名的声浪中。做成公益活动。
风险点：生产成本、营销费用全年仅100万。
热点事件营销三部走：事件发起、RP社会责任话题、公示事件进展
结果：开拓了新市场、幼儿园早教市场
二、AI驱动下，从失控到控制
1.逻辑
- 用户洞察
- 策略制定
- 创意生成
- 智能投放
- 效果分析
- 再营销
2.案例
knowledge（零散的点）
experience（练成横竖分明的线）
creativie (练成一直可爱的猫咪)
三、AI投放
1 投放前：数据预测、产品研发、精准投放
案例：乐高 making the list
2 投放中：智能增强创意、智能驱动投放
案例：索尼音乐 make it metal
3 投放后：再投放，基于机器学习，使再投放可以做到实时根据效果预测即使调整投放策略和创意
案例：捷豹路虎x百度，准备了102种图片+文案的组合，对应不用的人群画像投放不断tracking效果，对匹配效果好的人群进行追投。
市场营销的目的是发动消费者，而不是打扰消费者。——编剧大师罗伯特.麦基
4 营销的产品化=内容（创意）+产品（技术）
产品思维成为营销人的系统能力
获客、留存、促活、其他产品的推荐
案例：微信红包、蚂蚁森林、春节五福
5 营销产品化如何助力增长和品牌IP化（像互联网一样）
5.1、燃料
- 产品化--规模感
- 流量池--传播链路
- 平台化--用户沉淀（逃离北上广，背后的获利者是谁，新世相背后的金主）
5.2、助推
借力强势品牌--火爆
借助热点--流量
5.3、案例：追求营销事件的产品化（平安壹钱包xUber）
产品化：亿元体验金产品开发
流量池：Uber
平台化：微信粉丝 下载用户
总结
营销产品化：
- 营销思维成为产品运营的底层能力 ，产品思维成为营销的人的系统能力。
- 基于用户的洞察、同理心。
分享3.增长乏力的破题之法-全域用户运营
分享嘉宾：友盟-产品专家 刘泳伽
概述：要利用全域（私域&公域）用户的数据运营迭代产品。
一.流量的现状
公域：用户增长出现马太效应，用户下载APP会选择心智内产品，公域被头部大客户吸引~
私域：用户对应用粘性增强，注意力却被极度稀释~
二.产品经理应该怎么应对？
初阶产品：潜心研究产品功能
进阶产品：通过单端的数据情况规划产品，弊端：只看到小程序/公众号/APP单端的数据，可能会出现问题
产品1号位：利用全域的数据运营迭代产品 大局观、全域视角
破题之法：全域用户运营,数据资产的沉淀——全域
案例：私域内定位不同，小程序在社交媒体流转高，转化在APP内运行
微信小程序：穿搭文章介绍新品-->品牌及新品介绍
APP：电商app中展示新品售卖-->整体运营APP端用户
影响成交的因子：微信小程序、APP
三.私域、公域：让你的用户“动起来”**
无沉淀不营销：私域的池子找到高价值用户，找到对应的包，通过算法能力在全域放大，做投放，做二次转化；
用户资产 私域
- 客户端：APP、网站、H5、小程序、抖音、公众号
- 服务端：购买、订单、开通、服务、CRM、ERP
公域
媒介：头条、微信、抖音、百度、快手、淘宝
四.数据的银行
数据资产及应用服务管理：业务数据
数据采集平台、用户数据平台、数据开放平台
五.数据管理：你是否真的管理好你们公司的埋点了?
需要把所有埋点数据可视化，当初埋点的意义在哪里，只有有数据才能指导用户
方案：埋点方案智能推荐
不同的团队对不同埋点关联性的认识
希望将所有业务信息一样的埋点归一化
数据产品、数据运营
埋点的灵魂拷问：
六.用户数据平台（更高效）
对平台做归一打通
**6.1 归一 **
- 1 多元数据一键连接
APP/小程序/网站/H5/CRM/salesforce/有赞/公众号/抖音号/微博/广告等
- 2 可信识别归一打通
反作弊、垃圾过滤、设备数据归一打通
- 3 用户资产可视化
多端用户构成来源可见、多端用户应用取向可见
6.2 自动：标签管理库，配置即生产
私域标签：来源于埋码，特征沉淀在数据银行
公域标签：比如人群分析
融合标签：算法
- 1 预置私域标签，配置即生产
统计类：行为/地域/设备等
算法类：流失预测/购买预测等
配置即自动生产标签，效率高；
- 2 全域标签，多维细分研究
人口属性/社会属性/消费偏好/兴趣爱好/行为特征
- 3 融合标签，联合建模
融合标签实验室1+1＞2效应
6.3 洞察：你的自定义私域人群细分报告
阈值分析模型，自定义报告结构
交并差组合你的人群包
多种模型洞察人群特征
保存自定义的洞察报告
6.4 圈人：多种组合模式，找到你想要找的人
系统推荐人群，自定义人群，自有上传人群
看过广告/用过小程序的非APP用户
看过商品N次未下单用户
小程序活跃但未访问APP用户
高社交裂变偏好的潜力用户
高流失风险的有价值用户
6.5 触达：用合适的方法，做正确的事
多种通道触达，互动效果追踪
“习惯打开push用户” 用 u-push触达
“新手用户” 用u-rec推荐新人直男
“小程序活跃用户”用广告投放促下载
“关闭消息通知用户”用短信唤醒
“羊毛党用户”触达推荐A/B测试
“下单未成交潜力用户”推荐哥大红包
更多运营方案
多种通道组合使用，运营效果随时可见
真正定位用户的是企业自己，企业的私域数据是最准确的，哪些人对哪些渠道的认可度情况
7.数据开放平台
融合：产品做BI分析，不是很专业，宁愿用sql也不用BI，但是BI更好，所以我们要把自己的数据先融合，形成自己的数据中心
分析：
场景：每家公司都有一个底层的表（对自己企业和功能的认知），全局观视角了解用户
7.1 融合：建模加工快速融合数据
行为域：基础统计分析看板、databank-->数据订阅
融合域：BI分析工具、数据融合
业务域：业务数据（交易数据、调研数据）-->数据导入
7.2 分析：只能数据分析展现
业务人员自助分析 VS 专业数据分析师协助分析
拖拽式自助分析 VS 固定报表分析
在线表格分析 VS 导出各类表格线下Excel分析
7.3 场景
场景：沉淀场景化分析，提升分析效率
提问环节：
Q：如何给用户打标签
A：私域标签、公域标签
企业数据智能应用解决方案，应该什么系统可以满足？见图
分享4.阿里双十一：万人协同的超级共
分享嘉宾：阿里项目管理专家 -张孙恩
概述: 实现万人的顺利协同，提升项目影响力得益于其中的大局观、沉淀标准化（记录复盘传承）、不断创新。
一、双11背景和挑战
13双十一元年、16无线主战场、17淘宝融合、19经济体融合（蒋凡：淘宝、天猫融合）
二、经济体大促项目管理：四维融合、大促核心枢纽
11年来首位经济体大促PMO，集团近50BU，核心值班近万人。
大促项目管理体系大图
三、沟通协作：大型团队沟通协作、提效
3.1 减少汇报范围、预留Buffer、提前规划节点
-
明确PM
PM上传下达
团队负责人是关键干系人 -
明确团队123环
1.环重点关注
2.环信息互通
3.环可选 -
明确的沟通机制
周会、周报
风险同步
关键review、复盘之设计
3.2 经济体统一协作
- 语雀方便协作、统一沉淀（产品、开发、测试）
统一通讯录
PRD、视觉稿沉淀
核心review、作战手册
会议记录和日报协作
3.3里程碑计划与分级沟通机制设计
3.4沟通协作：向上管理、复杂干系人
脚踏实地、产出方案
用于表达看法
大局为重
信息透明：群、会议
平衡与合作氛围
全链路的验收、压测
3.5大促传承课程
3.6 定义大促PM工作指南
管理、沟通协调、安全生产
3.7 需求管理
3.8 需求变更流程系统化
3.9 重点项目拉通
3.10 跨界全栈设计师：打通门禁系统
总结：
影响力：
大局观：全局互通、驱动众人、规划重大review、识别风险
沉淀标准化：产品工作流程、统一文档库、培训课程
创新：一二三环、军团分类、平台提效
做一个自我驱动的造梦者，需求管理、传承产品化、管理提效
提问环节:
Q1.遇到需求变更，如何把握?
A1:需求背景、价值ROI、后 分层角色、确认需求变更
Q2.阿里项目如何复盘?
分享5：数据驱动 智能变革
分享嘉宾: 个推高级副总裁-刘宇
概述：产品经理的数据智能思维 ，数据，让产业更加智能。
数据资源≠数据智能。从挖掘到萃取，要洞察对象与场景（时间、空间）的联系，多维度反复利用。
一、如何利用大数据实现精细化运营
第四次工业革命：脑机混合是人工智能发展新热点（吴朝晖）
第一阶段：以专家系统为代表的知识工程
第二阶段：基于统计和认知建模的神经元网络学习
第三阶段：结合大数据以深度学习代表的机器学习
二、数据智能：数字产业化+产业数字化
数字化过程：营销产业从传统到智能，场景更加细化，从更多学习成本转化到产品中去实现。
互联网：产品和服务
云服务：DMP 消息推送
大数据：数据清洗、挖掘、建模和应用
人工智能：机器学习、深度学习
三、数据资源≠数据智能
DATA：智能时代原油
DATA intelligence：炼油厂炼造
炼造全过程：挖掘数据、端详数据、提炼激发数据价值、打造数据智能解决方案、反馈归因
考虑清楚：产品稀缺性和独特性-->价格卑微-->只有流水没有利润
我们的很多信息没有被完全客观数字化-->机器学习原材料不够
数据端详：一些数据拉出来，一些明显不对，优先算力最短时间找到关键路径
四、数据资源：从挖掘到萃取，多维度反复利用
挖、挑、拣、掏、萃、分类聚合
- 数据互相渗透在一起
- 分类聚合
- 数据萃取:马铃薯-土豆=番茄-西红柿，精细化的去分析，场景。自动学习（如：识别WiFi 男生宿色、女生宿色、食堂、商业体）快速找到特征；
- 洞察：对象（人）与场景（时间、空间）的联系；
- 群体画像：人类专家端详性别分布、年龄分布、消费水平.
五、有温度的数据，有态度的洞察
线上：基于APP兴趣偏好
线下：基于场景活动数据
-
冷数据画像：
性别、兴趣、常驻地、职业、收入水平和平均年龄层次等相对稳定的数据画像 -
温数据回溯
近期活跃应用、近期活跃场景等具有时效性的行为数据 -
热数据场景
当前区域、打开的应用等场景化明显的，稍纵即逝的营销机会
案例分析：睡眠图
对客观数据进行分析
手机充电状态的图：每一列是一个样本，红色是不充电，蓝色是充电...找到一些虫洞。
六、精确的Y值在海量的X值中寻找相似人群
七、洞察人、时间与空间的内在联系
八、对产品经理的定义：PPM（Product、Project、Manager）
九、数据智能产品经理应更具备的能力
客户需求侧：懂行
有用的功能，用户故事的提炼
快速验证，MVP的优选
好用的体验，交互设计的提升
如：ZOOM 从C端的优势，去切B端的生意，也是需要一直打磨
项目管理侧：懂技术
基本原理，核心技术
进度与成本
质量与安全
分享6：跨入新蓝海，打开大门的产业互联网
分享嘉宾：万邦德和新能源投资副总裁--易鹏宇
概述: 产业期望的是进化和生长，而不是颠覆。能源互联网存在巨大潜力和机会。
前提：
- 现在越来越难：
到处都是在裁员，曾经我们关注的技能知识：体验流程、逻辑、定位、切入点、价值观，get多种多样。
- 这20年发生了什么？
互联网公司数量：
2001年300-500+ ；2010年，20万+ ； 2020年 80万+
从业人数：
2001年约5-10万人；2010年3000-500万人；2020年 2000万+；
-
传统互联网公司已经进入彻底的红海阶段。
-
流量还有红利？
微信11
拼多多 4亿
QQ 7 亿
微信 2019年 11亿
淘宝 8亿
京东 3亿
陌陌 1亿
洪流赛道
- 核心聚集了和我们衣食住行相关的消费升级和服务升级
- 每天免费发那么多信息在微信
- 洪流之下产业眼中的互联网+ 连接一切的互联网，真的是我们想要？有时候我们急于求成，把我们已有的知识加到另一个行业，我们放心？会有安全感？
让欧美眼红的变化
乞丐都用支付宝/微信支付
真正融合 产业对于+互联网的期望
- 产业期望的是进化和生长，而不是颠覆
- 钢铁合金的故事
- 产业更需要耐心
- 做一年的项目，三五年的业务，十年的行业，产业始终存在
产品经理需要一个华丽的转身
能源产业互联网的新机会
V2L ：充电桩
V2V：路上救援
V2G：家庭充电，公司放电（地域价格差）
什么是能源互联网?
区块链能源管理应用场景
分享7：产品游戏化
分享嘉宾：西门孟（乐逗游戏VP、上海戏剧学院客座教授）
概述:游戏化产品设计是要产生乐趣。提升留存，乐趣（刺激多巴胺）比习惯靠谱。
游戏化能够产生的情绪变化
- 由好奇，挫败，和满足产生出乐观和自信
- 游戏能够帮助玩家有恒心的度过负面挫败感而达到正面的成就感
- 游戏有一个特质就是玩家玩玩是透过重复的失败而达到最后的成功如此的实验场景会大大的降低玩家的试错焦虑
- 游戏能够锻炼玩家承受失败的心理素质
- 用户可以学会失败是成长的机会，而不是无助，恐惧和压力
将好的行为变为习惯
游戏化影响的四种荷尔蒙
催产素（Oxytocin）：爱，拥抱，被团体接受，听故事，利他，社会连结
血清素（Serotonin）：心情，自豪，进步，点赞和被点赞
多巴胺（Dopamine）：乐趣，新奇，期待奖励
安多芬，脑内吗啡（Endorphins）客服挑战，极度愉快
总结
游戏化不是做游戏，是理解你的产品的价值，你的用户需求和动机，如何利用游戏的机制来提升留存，有意义的用户参与你的产品、服务以及品牌。
用户对于与自己无明显关联的事务无法产生驱动力，他们能够对于和自己的价值观，目标和愿景有共鸣的事务产生兴趣。
精彩彩蛋：大会PPT获取方式
链接：https://pan.baidu.com/s/1E0db5fqzdVljItKdJTPYDQ 提取码：pbhz
网友评论