前文已经说过行业周期存在交叉性、复杂性的特点。接下来举两个例子来帮助理解。
第一个例子，关于安防行业。
安防行业在我国90年代就开始产生。最初以安装传统摄像头为主，监控产生的数据存储在本地硬盘中。
2002-2007年，随着数字技术的发展，只能拍摄模糊的黑白画面的传统摄像头渐渐被高清数字监控摄像头取代，但是监控数据仍然存储在本地硬盘中。
2007-2017年，随着云技术的发展，安防行业除了继续数字化的渗透替换外，监控数据已经可以存储在云端，而本地的存储空间则得到大大的释放。
2017年至今，随着AI人工智能和计算机视觉的发展，安防行业开始新一轮的人脸识别设备和智能分析摄像头的更新替代。
每一次技术的进步都在改变着行业的生命周期，以目前来说，安防行业整体已属于成熟期，行业渗透率已经很高。但是从人工智能和人脸识别的角度看，还属于行业的导入期，有大量的更新替代产生的市场空间。
结合最近的杭州杀妻案，可以说一下人脸识别和人工智能在警察刑侦中的作用。如果使用传统的非人工智能摄像头进行侦查，办案刑警需要把涉案小区的监控调出来，一帧一帧进行比对排除，才能确定受害人没有出过小区。但是通过人工智能赋能的摄像头+人脸识别存储数据，办案刑警只需要将受害人的人脸识别数据输入计算机，人工智能可以自动调取监控视频进行比对，快速得出分析结果，提高侦查效率。
这只是人工智能在安防行业的一个简单的使用场景。实际上人工智能在安防行业可能影响我们生活中的方方面面，国家政府花大资金、大力气建设智慧城市、平安城市并不是老基建拉动GPD的旧套路。
网友评论