Ng 采访了Oren Etzioni
从中提取到的关键信息:
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在做什么分析之前,都不要先想着大数据,先要想想你真的能获取的数据有没有?有多少是有label的?Labeled data很珍贵的。有时候需要通过时间积累才得到,尤其是时序数据。
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建议是:对于学完Ng课程的人,要想真的在NLP领域有所建树,真的都需要自己亲自动手,去处理数据,亲自完成项目。你在做之前,可能会认为很难,其实当做起来后,往往会发现实际上困难并没想的那么难,而这个时候你可以解决问题,甚至有新的idea出现,去突破。
新技术会变化非常快,最基础的statistics, fundamental deep learning knowledge 很重要,一定不要错。 -
Ng似乎对于传统的基于规则的方法很重视,想要结合现代方法。
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在解决问题的时候,要根据环境根据需求。不如当他在当学生的时候,他可能会花费几个月时间只是去深入地解决一个问题,但在startup的时候,他考虑的则是团队的配合、效率等等。
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不要老想着在云上做这做那,也要想想落地的,比如在Mobile上是否跑的起来。
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