互联网杀熟是一个老生常谈的问题了，其实这件事情换个角度可能会比较好理解

什么是互联网杀熟？是老用户和新用户在同一件商品上看到的价格不一样。那为什么会不一样呢，以及他们不一样价格的目的是什么？

某宝的品牌数据银行里提供了这个一个能力：商家可以定向向某一些用户群去发优惠券。

这个能力本身是非常棒的，可以帮助商家进行做买家的留存，做流失买家的召回等。但在这个基础上，他们额外提供了一个能力：

该优惠券不给x天内购买过商品的用户发

这个算不算大数据杀熟呢？为了避免用户刚下单第二天就发现有优惠券降价的情况，减少客诉，就直接让他不知道有这张优惠券就好了。所以，你们是否看到过两个不同的账号拿到不一样的优惠券呢？显然很多人都看到过。

我们可以从两个角度来思考下这件事情

一、贝勃规律（预先刺激可形成感知迟钝）

先从心理学角度来看下这个事情是不是有解释呢？心理学中有一个叫贝勃规律的。什么意思呢，

当人经历强烈的刺激后，再施予的刺激对他（她）来说会变得微不足道。. 就从心理感受来说，第一次大刺激能冲淡第二次的小刺激。比如，原本一元钱的 报纸 变成了十元一份，你定会感到无法接受；而原本10000元的电脑涨了100元，你一定不会有什么大的反应。

引用wiki百科的解释我们来看下老用户涨价这件事情，原本你点一个外卖是23-9的新人优惠券，当你第二次点餐的时候是一张30-15的优惠券。对于你的理解你会发现23涨到了30，涨了好多，但还好有一张19块钱的优惠券，这样也就付了15块钱。和之前没什么区别。等你第三次去买的时候，商品价格还是30，或者是32。这时候你不会觉得很难受，不会觉得涨了多少钱。但优惠券变成了10块的。

这时候你是不是有两个感觉 

1、商品价格还能接受 

2、优惠券最近没以前高了。

也就是说你心理在认定：这个商品值这个价。

那老用户的杀熟不就自然而然形成了吗？？

二、为了拉新

互联网公司的AARRR海盗模型里面本质上就是讲一个用户的生命周期的，但互联网中很多人是用这个模型来做运营增长的。先简单普及下，AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral的缩写。先拉新，其次促活，接着提高留存，然后获取收入，最后实现自传播。

同时互联网公司，特别是走VC融资道路的，上市的，需要有大量的增长数据来支撑他们的下一轮融资估值或者二级市场的市值，那用户拉新的增长就是每一个互联网公司都要争夺的部分。

拉新怎么做？补贴，不管是电商还是K12或者其他平台都会做新用户补贴，甚至现在一个互联网新用户是愿意付出几百、几千的金额来补贴的。那这部分钱是哪里来的？平台进行补贴的，平台会一直补贴下去？

对于平台拓展市场来说，会，但这不符合市场经济，所以就需要从其他地方获取资金来填补这部分的支出。投资方不是做慈善的，这部分不会一直以亏损的状态来持续补贴。那这个钱从哪里来？羊毛出在狗身上，猪买单 老用户就是其中一个可以下手的部分。