涂子沛老师是《大数据》《数据之巅》《数文明》3本书的作者，前阿里巴巴副总裁。

幸存者偏见

只看到一部分样本的错觉：

• 美国战斗机损伤问题
• 抓获的偷渡与成功的偷渡

在数据的全集上思考问题，遗漏的数据包含的信息量可能更大。
在没有大数据的时代，数据思维也是解决问题的钥匙。用数据分析问题，做决策。

电梯里的羞辱

如何提升写作技能，解决职业发展的危机？
写作需要素材的积累，熟悉表达的套路和范式，从剪报开始。

貌似无用的数据

工时统计系统，只有记录，才知道工作的时间花到了什么地方。才知道一个项目实际投入的人力成本有多少。
泰勒的科学管理法强调工时的统计，精确到每个动作，但在知识性工作中，工时的统计较为麻烦，尤其需要在多个业务线上切换的事情。工作的主动性和目标的达成，可能比工时的记录更重要。

工时的记录是否应该嵌入计算机系统，自动实现，而不是需要人主动来记录。主动记录的开销很大。

用数据思考，职业成功要善于记录

• 精准的数据分享给问题带来精准的解决方案，数据帮助把控细节，不局限与经验
• 记录是生产数据的过程，越发达社会，数据记录越全面
• 善于记录的榜样：林彪 曾国藩 杰克伦敦
• 人无法记住海量的数据，人脑是微分机制，电脑是积分机制

自我量化的方法和价值

认识自己是很难的事情，但科学家可以通过分析一个人社交数据了解人，数据足够多，了解的程度可能超过自己

人对数据的直接感知很容易进入盲区，非理性

什么是数据思维：

• 快系统：直觉
• 慢系统：理性分析思考，数据是素材

大数据就是在大的层面思考数据，做出推断，发现没有看见没有听见的真相，数据思维就是概率和统计的思维。

全面认识自己，才能掌控自己

如何成为数据分析专家

• 不一定成为数据专家，数据分析技能运用到各行各业
• 衡量数据分析能力的指标是数商
• 更多的工作数据化：公安破案、银行、信用
  数据就是信用，信用就是数据
• 数据不仅仅是技术，更是思维方式、文化理念、价值观
  社会需要一场全面的数据运动