Stata

最近在学习Stata，刚刚从头学起，发现里面的命令超级多，就边学习边记录下来，留给自己看，同时也分享给大家。可能有的地方我理解的也不对，如果有错误，请帮我指出，欢迎大家一起探讨。高手 / 大神 / 大佬 / 可以忽略啦…(⊙_⊙;)…，当然也可以教教我……

图比较多，用流量要注意哦。

[TOC]

Stata笔记

0.pwd

显示当前所在目录。

pwd

1.clear

清除内存数据。数据都是存入内存来计算的，所以在输入大量数据之前，要先清除内存中的数据来释放空间。

删除的不光包括数据，还有变量，以及Data Editor 中的数据。（就是删除所有数据，什么都不留）

不影响已经存在硬盘上的数据。（只删除内存中的所有数据）

具体使用方法在下文中有具体例子。

2.input

手动输入数据。
可以分五次输入，也可以直接复制到Command。

input x y x
50 30 20
20 30 50
20 52 60
end

3.save

保存数据。
此项如果保存在C盘可能因为权限不够而报错。换到其他盘符即可。

save data_name[,replace]

save 名称[,如果之前已经有这个名称，则替换（覆盖）。]

4.use

使用、导入数据。

use data_name[,clear]

use "file_path"[,clear]

use url[,clear]

use 名称[,清除。]

5.sysuse

导入软件安装时自带的数据时用。

sysuse auto,clear

导入汽车数据。

6.d/des/desc/describe

显示数据变量信息。（名称、类型等等）

describe[,detail]

7.sum & return list & ereturn list

sum price weight turn

（以刚刚导入的汽车价格数据为例，price weight turn 为变量名称）

显示一些相关信息。（观察值个数、平均数、最大最小值等等）

return list

return 可以简写为ret

返回更多信息（包括sum没有显示的）

ereturn list
ereturn 可以简写为eret
返回更详细的信息。
e:estimate,估计

8.reg

回归分析。

reg price weight turn foreign
reg 变量名

9.clear results

清除计算结果。就是刚才的return/ereturn list 的结果。

但是变量并没有被清除。

再次输入return/ereturn list会发现已经没有任何输出。

clear results

10.matrix

创建矩阵。

matrix A = I(5)

创建名称为A的5*5的矩阵。

mat list A

显示A矩阵。

mat dir

显示有多少矩阵。

clear matrix

清除矩阵。再次查看矩阵，一经发现没有了。

11.type

以下是tab键为分隔符的数据。

查看文件原始内容形式（.txt）。

12.insheet

导入文件内容。一定要说明后缀名。

insheet using data.txt,clear

13.rename

修改变量名称。

rename old_var_name new_var_name

在导入的时候直接修改变量名称，同时也是批量（一定要对应）。不用一条条的修改。

insheet a p w t using data.txt,clear

14.infile

以下是space键（空格）为分隔符的数据。

直接使用insheet 导入无法识别所有变量，将其视为一个变量。

如果非要用insheet导入，在最后加上delimiter选项。就可以正常导入了。

insheet using datas.txt,clear delimiter(" ")

使用infile可以直接导入以空格为分隔符的数据。而不用指定delimiter。同时可以指定变量名。

infile p w t using datas.txt,clear

包含字符串的情况下：

直接导入会出现错误。

指定变量名的情况下，也会出现数据遗漏，文字都变成“·”。

infile str20 v1 int v2 int v3 int v4 str10 v5 using strdata.txt,clear

str：字符串类型（文字）
int：数值类型（数字）

指定变量类型后，可以顺利导入。

以逗号为分隔符的数据和上面一样。

原始数据：

导入：

infile str20 v1 int v2 int v3 int v4 str10 v5 using ddata.txt,clear

15.browse

查看数据表内容。

browse

16.xmluse

导入excel文件数据。

旧版方式

xmluse data.xlsx doctype(excel) clear firstrow -
本条命令是错误的

提示无法识别这种文件类型。

xmluse data.xml doctype(excel) clear firstrow
需要将excel另存为xml格式。然后再导入，就可以了。
doctype：指定文件类型，firstrow：第一行作为变量。

新版方式（Stata MP15.0）

import excel using data.xlsx,clear
直接导入excel，不用更改格式。

17.compress

精简优化资料的存储结构。（自动检测变量大小）（自适应）

compress

可以看到优化结果。同时browse可以发现name变量的宽度变小。

18.xpose

对调数据（转置）。

原始数据是横向的。

insheet using xpose.txt,clear
导入数据。

数据是横向的。

xpose,clear
要附加clear选项。

19.tsset

设定变量。

tsset data
设定时间变量。

如图，使用系统数据，然后设定date为时间变量。

结果显示：

20.outfile

导出数据。空格为分隔符。

outfile using data_auto, wide replace
wide：解除每行80字符的限制，使每个观察值占一行。

导出部分变量。

outfile make-price foreign using data_auto, wide replace

21.outsheet

导出数据。Tab键为分隔符。

outsheet make-mpg using data_outsheet,replace

22.xmlsave

导出数据。XML格式。

xmlsave data_xmlsave,doctype(excel) replace

23.变量

1. 命名规则：

（1）英文字母，数字，下划线组成，长度不超过32。
（2）不能以数字开头。
（3）区分大小写。
（4）尽量不要以_开头（虽然允许）。

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2. 查看变量

ds [,has(type int)]
显示所有变量中类型为int的。
ds [,not(type byte)]
显示所有变量中类型不是byte的。
ds [,detail]
作用同des。

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3. 查看/更改类型

list gear_ratio in 1/5
显示gear_ratio变量前五个。
d gear_ratio
显示gear_ratio变量信息。

下图中，%6.2f：%是定义格式前缀，6是整个变量最长占到6位，2是保留两位小数，f是fix简写，固定的格式（不论什么数据都以这种格式显示）。
recast int gear_ratio,force
❤ 更改gear_ratio变量类型为int。force强制更改。小数信息会丢失。
❤ 仍然显示小数是因为显示格式没有改变。

3. list

list price[,sep(int)]
显示price变量和值。sep：separate 每隔多少行划一道分割线。默认为5。0就是没有分割线。

list price in 1/30,sep(0)
显示price前30个值。sep(0)没有分割线。

sort rep78
以rep78进行排序。
list make price rep78 in 1/20,sepby(rep78)
显示make price rep78前20个，并以rep78的数据划分割线。

list price weight length ,noobs
noobs，不显示结果前面的序号。方便复制。
list price weight length ,noobs clean
clean，去除边框。仅显示数据。

24.format

定义显示格式（显示格式化）。

str18：字符串变量，占18空格
%-18s：靠左边
%18s：靠右边
%~18s：居中
%8.0g：
%6.2f：%是定义格式前缀，6是整个变量最长占到6位，2是保留两位小数，f是fix简写，固定的格式（不论什么数据都以这种格式显示）。

format price %6.1f
数据占6位，显示小数点后1位。
format gear_ratio %6.4f
数据占6位，显示小数点后4位。

执行上面两条命令后，结果显示：

25.label

为数据添加标签。

为样本添加标签（也就是整个数据）。

label [var var_name] data string

示例：

原始：

更改后：

为变量添加标签。

label var var_name [data] string
var：变量。var_name：变量名。

类别标签定义（数字-文字对应表）。

label define label_name
定义标签名

label values var_name label_name
将变量值与标签对应起来。

比如 1 代表 "好"，2 "较好"，3 "中"，4 "较差"，5 代表 "差"。

可以发现，1234等数字已经变为所对应的文字。

label dir
显示有多少标签。

label list
显示标签及其所对应的值。

labelbook 推荐使用
显示标签详细信息。

label drop label_name
删除数据标签。

可以看到repair标签已经被删除。

26.note(s)

添加注释（附加文字说明）。

note:Xiaowang:这是一个注释，为整份数据附加文字说明。
为整个数据添加附加说明。
notes
查看注释。

note weight:Xiaowang:这是一个注释，为变量附加文字说明。
为weight变量添加附加说明。

note drop weight
删除变量weight的注释。

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先写这么多，下次继续更新。

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