今天特别焦虑，因为迷失了方向。本来以为要把目标放在怎么解好SAA之后的大规模问题上的，结果今天试了一下之前随机生成的例子直接用LCP solver解，又快又好，那用PHA分解的意义在哪呢？对于我随机生成的问题，只有当scenario number等于20000时，PHA才会比直接求解快。于是，很自然的就产生了两个问题：1. 是不是生成的问题太简单了，现实中/应用场景中一般会怎么样呢？还是要立足SVI/SLCP具体是从哪来？是多阶段随机规划还是game问题，不能空想，预设大规模问题的难度，而要立足于具体的应用，用real data来做测试，看效果。2. 实际计算中，sample到底需要多少就够了，所谓的大规模是人为制造的难度还是确实需要？
另外就是EG的实现效果并不好，当然，也不排除是我没有用好。明天要去revisit一些之前看过的文章，看一看他们难道就只是理论分析吗？有没有实验，实验的结果是不是真的好。不能轻易就想放弃，刚试了一两下就给某个东西判死刑。实操起来，做大量的实验来佐证自己的想法或者否定自己的想法。扎下去，慢慢来，take your time.
今早拉开窗帘，被外面的冰雪世界美到了。停在楼下的车盖了层厚厚的雪花被，高高低低的树像是被施了点树成银的魔法，披着素色的衣衫，闪着华丽的银光，真美呀~打开窗户，一股极致清新的空气扑面而来，夹杂着一大股的寒意，忍不住打了两个喷嚏。直接贴图，留下纪念~晚安啦，早点休息，明日继续，加油加油！
银装素裹
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