入门书籍
1.《Python基础教程》（Beginning Python From Novice to Professional）
2.《Python学习手册》（Learning Python）
3.《Python编程》（Programming Python）
4.《Python Cookbook》
5.《Python程序设计》（Python Programming: An Introduction to Computer Science）
6.《Python编程：从入门到实践》
7.《python入门魔力手册》
8.《笨办法学 Python（第四版）》
9.《深入_Python_3》
10.《Python网络编程基础》
11.《Python语言及其应用(美Lubanovic 2016)》
12.《Python编程入门(第3版)》
13.《Python编程初学者指南》
进阶读物
1.《Python核心编程》（Core Python Applications Programming）
2.《流畅的Python》（Fluent Python）
3.《Effective Python：编写高质量Python代码的59个有效方法》（Effective Python 59 Specific Ways to Write Better Python）
4.《Python设计模式》（Learning Python Design Patterns）
5.《Python高级编程》（Expert Python Programming）
6.《Python性能分析与优化》（Mastering Python High Performance）
7.《Python高性能编程》
8.《Python开发实战》
web框架
1.《Django自学教程》
2.《Django入门教程》
3.《Django Web开发指南》
4.《轻量级Django》（Lightweight Django）
5.《Python Web开发：测试驱动方法》（Test-Driven Development with Python）
6.《Web Development with Django Cookbook》
7.《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》（Flask Web Development: Developing Web Applications with Python）
8.《深入理解Flask》（Mastering Flask）
爬虫开发
1.《用Python写网络爬虫》（Web Scraping with Python）
2.《精通Python网络爬虫 核心技术、框架与项目实战》
3.《Python网络数据采集》（Web Scraping with Python）
4.《Python爬虫开发与项目实战》
5.《python+网络爬虫开发实战 （清华大学出版）》
图形图像
1.《OpenCV3编程入门》
2.《OpenCV编程案例详解》
3.《OpenCV开发学习秘籍》
4.《OpenCV官方教程中文版（For Python）》
5.《OpenCV图像处理编程实例》
数据分析
1.《利用Python进行数据分析》（Python for Data Analysis）
2.《Python数据科学手册》（Python Data Science Handbook）
3.《Python金融大数据分析》（Python for Finance）
4.《Python数据可视化编程实战》（Python Data Visualization Cookbook）
5.《Python数据处理》（Data Wrangling with Python）
机器学习
1.《Python机器学习实践指南》（Python Machine Learning Blueprints）
2.《Python Machine Learning Case Studies》
3.《Python机器学习经典实例》（Python Machine Learning Cookbook）
4.《TensorFlow：实战Google深度学习框架》
5.《Python机器学习及实践_从零开始通往KAGGLE竞赛之路》
6.《Python机器学习——预测分析核心算法》
7.《机器学习实践指南：案例应用解析（第二版）》
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