像是股票、基因组序列这种数据，t-1时刻的数据很有可能会被t时刻的数据存在影响的（像是隐马尔科夫模型），我们称之为序列数据。为了处理这种数据，RNN应运而生，像是存在一定的记忆性。在RNN中，上一时刻隐藏层的的状态参与到了这一时刻的计算，如下图所示。
在t时刻，除了输入xt，还有上一时刻t-1时刻的中间隐藏层的值st-1也被传到了t时刻当做输入。对于t时刻，就同时考虑到了此时和上一时刻的数据。
RNN可以应用于：语音识别、文本分类、情感分类、机器翻译以及我们所熟悉的DNA/RNA序列的分析等等。
RNN存在以下几种不同的结构：
对于简单的RNN模型容易存在以下两种问题：梯度消失和梯度爆炸。这是因为在反向传播算法计算的过程中，假如梯度小于1，那么在较多的层数的连乘中，梯度可能会逐渐趋近于0，造成梯度消失。
（随缘更新RNN~）
循环神经网络 RNN 演化流程： RNN -> BRNN -> GRU -> LSTM RNN 「循环神经网络」 ...
7.循环神经网络(RNN) 基础 7.1 RNN(recurrent neural network)原理 7.1....
1.RNN基础概念和结构 RNN(Recurrent Neural Network)即循环神经网络，用于解决训...
1. 循环神经网络RNN 1) 什么是RNN？ 循环神经网络（RNN）是一种节点定向连接成环的人工神经网络。具...
RNN（Recurrent Neural Network 循环神经网络） 循环神经网络的基本概念和地位： RNN是...
冒泡!小李又上线啦~周末愉快呀今天主要是对RNN循环神经网络的一个概述。 RNN循环神经网络 定义RNN（Recu...
关键词：循环神经网络；RNN；深度学习；深度神经网络 循环神经网络 RNN 李宏毅： 机器学习，深度学习的课件参考...
循环神经网络（RNN）原理通俗解释 循环神经网络（RNN）原理通俗解释 - 多元思考力 - CSDN博客 一文搞懂...
循环神经网络：循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类以序列（sequen...
几种常见的循环神经网络结构RNN、LSTM、GRU 一、循环神经网络(RNN) 传统文本处理任务的方法中一般将TF...
本文标题：循环神经网络RNN基础（一）
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/kevzbktx.html
网友评论