华盛顿大学David Baker团队发布了RFdiffusion，用扩散模型设计多种多样与天然蛋白质截然不同的全新单链蛋白质及复合体；
Generate Biomedicines公司发布扩散蛋白生成模型Chroma，可根据预设要求设计蛋白质序列和结构；
Meta公司的ESM2，则用基于150亿参数的蛋白质序列预训练大模型实现可编程的蛋白质从头设计。
国内AI公司天壤对外公开了升级版的蛋白质设计模型——TRDiffusion。结果显示，该款模型不仅适用于已支持的“一键生成满足描述的蛋白质”，而且在相同计算资源配置和时间内，蛋白质设计数量提升至2倍以上。
加州伯克利的一家初创公司Profluent传出消息，称采用类似ChatGPT的蛋白质工程深度学习语言模型——Progen，首次实现了AI预测蛋白质的合成。
华盛顿大学David Baker团队发布了RFdiffusion，用扩散模型设计多种多样与天然蛋白质截然不同的全新...
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本文标题：蛋白大模型设计
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