美文网首页Python 运维
简单理解使用numpy.tile()

简单理解使用numpy.tile()

作者: 梦远心沉 | 来源:发表于2017-11-20 23:22 被阅读0次

    NumPy模块里有一个函数tile(A, reps)
    功能:将A进行各个维度的复制
    参数:
    A:即要复制的列表
    reps:表示沿每个轴重复的次数

    比如A = [1,2]时执行tile(A,2)得到结果为[1,2,1,2],可以理解为向x轴重复2次

    >>> A = array([1,2])
    >>> tile(A,2)
    array([1,2,1,2])
    

    如果A作为一个训练样本,我们想构造含3个或更多训练样本的训练样本集,就可以使用NumPy里面的tile函数,方法如下:

    >>> tile(A,(3,1))
    

    得到的结果为:

    array([[1,2],[1,2],[1,2]])
    

    这里reps(即里面的(3,1))带了2个参数(我们先姑且称为参数),大部分情况下我们这样用tile函数就足够满足需求了,不过有时候发现reps里带了很多参数,且数字代表的意思究竟是什么?以下是我对tile的一些理解。

    我们先创建一个维度为1的列表[1,2] 和 维度为2的列表[[1,2]](维度为多少看中括号)

    >>> from numpy import*
    >>> a = array([1, 2])
    >>> b = array([[1, 2]])
    

    对于numpy.tile(A, reps)里面的reps参数:

    1.当reps的参数个数≥列表维度时,有几个参数就是构造成几维列表(注意中括号数):

    >>> tile(a,(1)) //等同于 tile(a,1)
    array([1, 2])
    这里reps的参数个数为1 = 列表维度1
    
    >>> tile(a,(1,1))
    array([[1, 2]])
    参数个数2 > 列表维度1
    
    
    >>> tile(a,(1,1,1))
    array([[[1, 2]]])
    参数个数3 > 列表维度1
    

    2.当参数个数<列表维度时,最小维度等于参数个数

    >>> tile(b,(1))
    array([[1, 2]])
    reps的参数个数为1,维度为2,则返回2维列表
    
    >>> tile(b,(1,1))
    array([[1, 2]])
    
    >>> tile(b,(1,1,1))
    array([[[1, 2]]])
    这里参数个数3 > 列表维度2,满足第1条有几个参数就是几维列表,返回一个3维列表
    

    3.最右参数对应最深层列表的复制次数:

    >>> tile(a,(1,3))
    array([1, 2, 1, 2, 1, 2])
    
    最右边的参数为3,表示将最深层次的列表[1,2]复制三次变成[1,2,1,2,1,2]
    
    >>> tile(b,(1,3))
    array([[1, 2, 1, 2, 1, 2]])
    

    4.从右边开始第n个参数对应倒数第n层列表的复制次数:

    首先这里有两个参数,则是二维列表,最右参数对应复制次数为1,从右边开始第2个参数为2,则表示倒数第2层列表复制2次
    >>> tile(a,(2,1))
    array([[1, 2],
            [1, 2]])
    
    >>> tile(a,(3,1))
    array([[1, 2],
            [1, 2],
            [1, 2]])
    

    5.或者我们可以这样理解:对于reps的参数,从左边开始看,除了最后一个参数复制最深层列表之外,一次次地复制整个列表。

    比如:

    tile(a,(2,1,3))
    a 由 [1,2]先对整体复制2次变成[[1,2],[1,2]],再将得到的结果复制1次则变成[[[1,2],[1,2]]],最后再复制最深层的列表3次(相当于沿X轴复制),变成[[[1,2,1,2,1,2],[1,2,1,2,1,2]]]
    

    python命令行如下:

    >>> tile(a,(2,1,3))
    array([[[1, 2, 1, 2, 1, 2]],
       [[1, 2, 1, 2, 1, 2]]])
    

    多看点例子就可以理解了:

    >>> a = array([0, 1, 2])
    >>> tile(a, 2)
    array([0, 1, 2, 0, 1, 2])
    >>> tile(a, (2, 2))
    array([[0, 1, 2, 0, 1, 2],
           [0, 1, 2, 0, 1, 2]])
    >>> tile(a, (2, 1, 2))
    array([[[0, 1, 2, 0, 1, 2]],
           [[0, 1, 2, 0, 1, 2]]])
           
    >>> b = array([[1, 2], [3, 4]])
    >>> tile(b, 2)
    array([[1, 2, 1, 2],
           [3, 4, 3, 4]])
    >>> tile(b, (2, 1))
    array([[1, 2],
           [3, 4],
           [1, 2],
           [3, 4]])
           
    >>> c = array([1,2,3,4])
    >>> tile(c,(4,1))
    array([[1, 2, 3, 4],
           [1, 2, 3, 4],
           [1, 2, 3, 4],
           [1, 2, 3, 4]])

    相关文章

      网友评论

        本文标题:简单理解使用numpy.tile()

        本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/kfbjvxtx.html