成功的商业智能的其目标（BI）是深思熟虑，有目的地收集和分析过去的信息支持组织，使它更好的决策。随着新的一年临近，2019年的商业智能趋势正在引发轰动。尽管公司参与商业智能的原因每年仍然相对一致，但这些机构的发展方式随着时间的推移而不同。而2019年必然将成为商业智能蓬勃发展的春天。

1.增加对人工智能的投资和采用

        人工智能（AI）已经开始起飞，分析师认为，如果公司尚未开始采用它，它们的风险将在2019年进一步落后。研究显示，38%的企业已经以某种形式实施了AI，甚至是更大比例的企业正在评估技术的价值并为AI做概念验证。人工智能平台可以比人类更快地评估数据输入，还可以发现人们在不依赖技术的情况下可能会遗漏的值得注意的事物。某些类型的AI可以以简化的方式直接从客户提供信息。例如，2016年的民意调查发现80%的公司已经在2020年之前使用聊天机器人或者想要这样做。企业可以从聊天机器人那里收集有价值的东西，特别是通过关注人们使用的词语和所表达的情感。这些统计数据说明了AI不是一种时尚。等待太长时间部署它的企业将被迫试图赶上以后。

2.利用大数据支持更大的利益

       商业智能不仅意味着学习如何进行改进以支持公司的运营。人们越来越重视利用数据进行积极地数据变革，尤其是通过所谓的“数据共同体”进行协作。通过在各组织之间共同努力，可以最大限度地提高劳动力产出和数据访问，从而有助于开发新思路。虽然由于利他原因而将数据合并在一起可能会在2019年变得突出，但一些公司已经关注它一段时间了。2013年，万事达卡成立了一家独立子公司，专门致力于社会公益事业的应用。公司开始评估数据协作如何适应他们的情况是明智之举企业社会责任计划。这样做可能会带来进步，而不仅仅是商业利润。例如，研究表明，千禧一代更喜欢在回馈公司计划。因此，企业可能能够吸引更多有才能的员工，同时了解商业智能如何与社会改善相关联。

3.优先考虑数据治理

       民意调查的结果表示超过2,600名与商业智能相关的受访者发现，这些人将数据治理评定为现在工作中具有高于平均水平的事情，并且到2019年。更具体地说，他们给出了总体评分为6.2分（满分10分），以及对银行和电信等特定行业的关注度上升。对于希望通过商业智能工作有效学习有价值的东西的企业而言，数据治理至关重要。如果收集的数据包含重复或不准确的信息，那么质量差可能会导致对公司领导者缺乏信心，使得对商业智能的关注不再值得。

4.小公司将继续对商业智能表现出兴趣

       统计数据显示，员工少于100人的企业在2018年的BI 采用率最高。这一发现意味着公司代表不应该认为小规模使BI应用程序无关紧要。在较小的组织中使用BI可以增加团队中每个成员对组织进展的所有权感。整个小型组织的BI软件的趋势应该在2019年继续，特别是随着越来越多的提供商使他们的产品越来越容易获得和负担得起。即使像初创始企业以及预算不足的企业也可以将它们纳入预算。

5.自助BI接口将产生令人印象深刻的输出

       自助式BI界面可能使一些公司不需要立即将数据科学家带到他们的团队中，以深入了解分析。然而，对英国商界领袖的一项研究显示，80%的受访者计划明年聘请数据科学家或进行数据咨询。然而，Gartner的另一项研究揭示了自助BI界面的重要性。它预测，到2019年，此类软件将产生比数据科学家更多的分析信息。该研究还表明，公司认为商务智能可以在市场中区分它们，并有助于在组织中促进数据驱动的变化。如果公司尚未开始使用BI，那么自助服务软件可能是一个明智的起点。但是，在投资此类工具之前，企业必须评估他们希望从BI中学到什么，以及这些洞察如何适应公司的整体业务运营。

6.通过讲述来解释数据的持续需求

       包括旧金山数据可视化分会在内的会议将重点介绍2019年的数据故事，此外还有像Taspetry会议这样的活动，它刚刚在2018年11月举行了第六次年度会议，主要探讨了如何通过讲故事的原则来解释数据。数据叙事在2019年仍将是必不可少的，因为它为统计数据增加了重要的背景。毕竟，即使是最先进的商业智能企业仍然需要熟练掌握数据素养的人来解读数字，并将其转化为企业及其利益相关者的有意义的外卖。换句话说，讲述的故事可以回答商业领袖在查看信息时可以理解的“那又怎样？”的问题。当盯着充满数字或详细条形图的电子表格时，许多人看不到大局。但从数据中提取相关的故事可以使洞察更有用，适用于所有类型的企业。

准备对于BI成功至关重要

       随着2018年的降温和2019年的到来，这些趋势将变得更加明显。这意味着，企业主动思考如何利用其企业中的2019年商业智能趋势并相应调整其运营，现在还为时尚早。但是我们可以知道的是在2019带来的不仅仅有无限的未知更有数不尽的商机与潜力。

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