以下是国外的一项关于PowerQuery的调查。

平均而言，借助Power Query，用户节省了30％的工作时间（一年共250个工作日中，节省的总时间为76天）。基本用户每年节省22天，而中度用户则节省了2.7倍，一年共节省60天。

Power Query用户平均为组织节省了$ 80K（两年前的调查中为$ 372K ）。中级Power Query用户每年为他们的组织平均节省37,000美元，而高级Power Query用户则节省了约2.3倍，达到了$ 87K /每年。

将平均节省的美元除以节省的总天数，您会发现，对于每个节省的天，Power Query的基本用户每天节省1530美元；中度用户（31名受访者）每天节省890美元，高级用户（57名受访者）每天节省1870美元，Power Query M Ninja（10名受访者）每天节省2180美元。

最后，作为人群情报练习，我要求受访者估计全世界有多少用户使用Power Query（不仅在组织中），还有多少用户没有使用Power Query，但可以从Power Query中受益。根据所有受访者的估计，我们的人群情报活动估计总共有392万Power Query用户，并有可能达到1.35亿用户。因此，目前估计采用Power Query可以达到其实际潜力的2.9％。当然，这仅基于宾客评价，不应视为认真的经验评估。

它告诉我们什么？如果大型组织当前仅利用了2.9％的Power Query潜力（如上面估计的采用百分比所示），则在Power Query被完全采用后，这些组织将平均节省275万美元（275万美元= 8万美元x 100 / 2.9））。

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