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EXCEL应用|加工误差统计分析实验

EXCEL应用|加工误差统计分析实验

作者: zh楠楠 | 来源:发表于2016-11-24 18:29 被阅读0次

    一实验目的


    学习加工误差的基本理论

    学习分布曲线图做法

    学会计算分布曲线参数

    掌握分布图线分析和解决加工误差的措施


    二基本原理  

    1.系统误差:规律变化   常值+变值

    随机误差:不规则变化

    2.分析方法

    (1)实际分布曲线(直方图)

    (2)理论分布曲线:正态分布曲线+非正态分布曲线

    三.应用

    样件:  100件

    (1)直方图:横:尺寸/误差。纵:频数/频率

    1.分组:n=100, k=10

    2.加工精度(公式)

    平均值 =

    标准差;公式略

    3.数据统计

    红色区域为合格值,为-5到11的区间   

    最大值用MAX函数;最小值用MIN函数;平均值用AVERAGE函数;标准差用STDEVP函数

    4.组距:h==4

    5.组界下限Xmin-1/2h=-13;上限Xmax+1/2h=27

    频数表                                                       

    直方图

    说明:1.分组的前几项为负值,只能在前面加一个`,而且必须是英文输入下才能输入

    2.频数是根据前面的数据统计筛选出来的,用到的函数为COUNTIFS

    3.直方图的制作,本人采用excel2013版本制作,选中数据后/推荐图表/柱形图,然后双击条形图的条形出现这个

    调节分类间距为0即可,

    (2)正态分布图

    生产中

    正态分布曲线目前只做到了散点图,还需要连线

    2.工序能力的判断:

    T代表公差带;代表标准偏差

    工艺等级四级,需要改进

    3.合格率:100个样本中的合格产品数;在前文表格中,用红色填充筛选了出来,合格率为62%

    合格率很低

    (3)判断工艺过程是否稳定

    m=10,k=10

    以下为图表内容

    以上内容为2016.11.21的实验内容,指导老师为张迎伟,可能由于读数误差,量具,计算等方面原因,感觉工艺等级太差,合格率很低,很是尴尬。

    用时大约1h.

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