bootstrap分析
由同一组数据及可能产生一组树,在拓扑结构和分支长度上可能不同,暗示物种形成(或)和基因重复事件的不一致。Bootstrap分析就是利用同一数据集的不同抽样来重复构树,以估计这种支持。
常见几种构建进化树方法
方法名 | 序列比对到距离转化 | 得到树类型 | 备注 |
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UPGMA | 是 | 等距树 | 产生一个单独的定义了分支长度的树 |
NJ | 是 | 无根的,加性树 | 产生一个单独的定义了分支长度的树 |
ML | 否 | 无根的,加性树 | 假定一个给定的进化模型,估计树拓扑结构产生观察数据的似然值,并将产生最大似然值的拓扑结构作为对进化历史的最适当假设 |
Bayesian | 否 | 无根的,加性树 | 是ML这种统计方法的进一步延伸 |
进化
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核苷酸水平的进化
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蛋白质水平进化(同义/非同义)
同义突变:不改变编码氨基酸的核苷酸变异,大多数发生在密码子第三位置上的突变是同义的。这些突变一般被认为是中性的,没有影响。 -
基因组进化(大规模复制,水平基因转移)
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