身处大数据时代，企业有更多的机会去了解消费者，甚至会比消费者自己还要了解自己的需求。罗兰贝格资深合伙人比约·布劳卿认为，以顾客为中心创造价值，是企业大数据营销战略成功的唯一指标。那么大数据营销有什么内容？大数据营销要怎么做呢？想了解更多大数据营销课程或者讲师资源，欢迎联系企业咨询，微信号GZqiyezixun。
1.大数据营销一：懂得数据利用的宗旨
数据科学家为营销部门提供了对客户行为最新趋势的精湛分析，使营销人员能够制定全面的战略并为更有效的活动做好准备。最难的是利用数据。前者都是可以通过技术实现的，唯有利用数据、用好数据，是需要把数据进行“富化”，以至像各种“化学反应”一样来创造或是创新的，因为大数据本质是一种工具，毫无价值，只有当数据被企业利用，并开始创造价值时，它们才有了真正的意义。但怎么去用数据，怎么去进行“化学反应”，利用数据应该以用精准的个体数据为需求进行客户细分，以实现个性化服务为宗旨。
2.大数据营销二：对小数据纵深挖掘
罗辑思维创始人罗振宇曾经说过一句话：“ 共享经济这件事其实遮盖了人类经济发展的总趋势。这个总趋势是不可逆的，叫分工再合作。”技术发展带动分工细化，而分工细化保证了每个环节的专业化。精细化分工如同一个个齿轮，带动整个机器不断自我进。在互联网领域也同样如此。跑马圈地的草莽时代在2016年渐渐谢幕，地推、并购等粗放的增长方式呈现乏力迹象，互联网公司开始专心打磨产品，向纵深的垂直化和精细化运营进化。
3.大数据营销三：定价和预测
作为市场营销组合中最重要的因素之一，企业的定价始终需要分析和仔细的监测。但是自从应用大数据以来，营销人员可以实时调整产品和服务的价格。如今，企业有可能根据众多因素进行价格差异化。例如，电影院为普通消费者提供定期门票，但也为价格敏感的人士提供一定的奖励(优惠券，周末促销等)。数据科学能够分析当前的营销策略，但也有能力成功预测未来趋势。这就是为什么营销人员利用它来创建业务预测的原因，这使得他们能够更加积极主动，并且比竞争对手领先一步。在不断争取更多市场份额的环境中，大数据的这个功能对许多公司而言至关重要。
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