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力扣(LeetCode)之最长连续递增序列(贪心算法)

力扣(LeetCode)之最长连续递增序列(贪心算法)

作者: 小黄不头秃 | 来源:发表于2023-09-23 02:43 被阅读0次
题目:

给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。
连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r(l < r)确定,如果对于每个 l <= i < r,都有 nums[i] < nums[i + 1] ,那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

示例:

输入:nums = [1,3,5,4,7]
输出:3
解释:最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。

输入:nums = [2,2,2,2,2]
输出:1
解释:最长连续递增序列是 [2], 长度为1。
方法一:贪心算法

我们并不知道数组中哪个子数组是最长的,我们每次都记录当前子数组的长度。并且记录历史最长的子数组的长度。其具体代码如图所示:

# 贪心算法
def fun1(nums):
    start = 0
    res_max = -float("inf")
    if len(nums) == 1: return 1
    
    for i in range(1, len(nums)):
        if nums[i] <= nums[i-1]:
            start = i 
        res_max = max(i - start + 1, res_max)
    return res_max 

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