变量赋值
<1>赋值操作符 =
Python语言中，等号（=）是主要的赋值操作符。
<2>增量赋值x += 1 (不支持x++)
<3>多重赋值x = y = z = 1
<4>多元赋值 x, y = 1, 2
问0：如果x=1的话，那么x变量里面保存的就是数值1咯？
答：不不不，x里面保存的是1的地址，相当于x的变量是贴到1这个地址上的。
问1：为什么有变量，为什么要有变量赋值？
答：我的想法是，如果数字1存储在 内存地址 0x7FFFFF0000 中，如果每次都要写 0x7FFFFF0000 岂不是很麻烦 ，那么就简单一点我们起个变量名叫x 岂不美哉。
问2： 如何看待Python语言中，对象是通过引用传递的？
答：这个问题和问题0是差不多的，Python赋值语句会把对象值存储在变量名或者数据结构的元素中，赋值语句总是建立对象的引用值，而不是复制对象，因此Python变量更像是指针，而不是数据存储区域。
标识符
<1> 合法的Python标识符
第一个字符必须是字母或者下划线
剩下的字符可以是字母和数字或下划线
大小写敏感
<2>关键字
语言的标识符，保留字
<3>内建
不是保留字，但是不推荐使用
<4>.专用下划线标识符
_xxx 不用 "from module import *" 导入
xxx 系统定义名字
_xxx 类中的私有变量名
问3：如何看待Python中单下划线和双下划线的区别？
name：一种约定，Python内部的名字，用来与
用户自定义的名字区分开，防止冲突
_name：一种约定，用来指定变量私有
__name：解释器用_classname__name来代替这个名字用以区别和其他类相同的命名
想要更加详细的了解这两者的区别，请点击：Python中的下划线（译文）
基本风格指南
问:什么是PEP8？
答:一种Python编码风格指导规范。
内存管理
•无需变量实现声明
•无需变量指定类型
•不用关心内存管理
•变量名会被回收
•del 语句能够直接释放资源
<1>变量定义
变量在第一次被赋值的时会自动声明
<2>动态类型
解释器会根据语法和右侧的操作数来决定对象的类型
<3>内存分配
交给Python
<4>引用计数
•增加引用计数
x = 3
y = x
•减少引用计数
x = 3
y = x
x = 4
•del语句
会删除对象的一个引用
•垃圾收集
垃圾收集器会寻找引用计数为0的对象。
问4：Python的垃圾回收机制是一种怎样的体验？
答：
引用计数为主，标记-清除和分带为辅
引用计数： 引用计数为0，内存释放。
标记-清除 容器对象 引用循环 定时回收
分代收集 划分三代
想要知道Python垃圾回收机制的详细情况 请点击：深入分析 Python 的垃圾回收机制
问5：如何评价引用计数？
答：
引用计数为0时，该对象生命就结束了。
引用计数机制的优点：
1、简单
2、实时性：一旦没有引用，内存就直接释放了。不用像其他机制等到特定时机。实时性还带来一个好处：处理回收内存的时间分摊到了平时。
引用计数机制的缺点：
1、维护引用计数消耗资源
2、循环引用
举个例子
1 list1 = []
2 list2 = []
3 list1.append(list2)
4 list2.append(list1)
list1与list2相互引用，如果不存在其他对象对它们的引用，list1与list2的引用计数也仍然为1，所占用的内存永远无法被回收，这将是致命的。
对于如今的强大硬件，缺点1尚可接受，但是循环引用导致内存泄露，注定python还将引入新的回收机制。
所以说就有了 标记-清除 和 分代收集
标记-清除 主要是要清除哪种情况呢？
答：“标记-清除”是为了解决循环引用的问题。
就是上面那种情况．
分代收集 主要是为了解决哪种情况呢?
答: 将系统中的所有内存块根据其存活时间划分为不同的集合，每一个集合就成为一个“代”，垃圾收集的频率随着“代”的存活时间的增大而减小。也就是说，活得越长的对象，就越不可能是垃圾，就应该减少对它的垃圾收集频率。
其它:
Python性能优化20条建议
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