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一、python是什么？
Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。
Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I'm a string"这样的代码，程序不会报错。
Python非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（composition）与继承（inheritance）的方式定义类（class）。Python中没有访问说明符（access specifier，类似C++中的public和private），这么设计的依据是“大家都是成年人了”。
在Python语言中，函数是第一类对象（first-class objects）。这指的是它们可以被指定给变量，函数既能返回函数类型，也可以接受函数作为输入。类（class）也是第一类对象。
Python代码编写快，但是运行速度比编译语言通常要慢。好在Python允许加入基于C语言编写的扩展，因此我们能够优化代码，消除瓶颈，这点通常是可以实现的。numpy就是一个很好地例子，它的运行速度真的非常快，因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。
Python用途非常广泛——网络应用，自动化，科学建模，大数据应用，等等。它也常被用作“胶水语言”，帮助其他语言和组件改善运行状况。
Python让困难的事情变得容易，因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计，而不用处理底层的细节。
1.python数据结构
Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。
2.设计模式
设计模式（Design pattern） 代表了最佳的实践，通常被有经验的面向对象的软件开发人员所采用。设计模式是软件开发人员在软件开发过程中面临的一般问题的解决方案。
1 .抽象工厂模式为一个产品族提供了统一的创建接口。当需要这个产品族的某一系列的时候，可以从抽象工厂中选出相应的系列创建一个具体的工厂类。
2 .工厂方法模式定义一个接口用于创建对象，但是让子类决定初始化哪个类。工厂方法把一个类的初始化下放到子类。
3 .生成器模式将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。
4 .单例模式确保一个类只有一个实例，并提供对该实例的全局访问。
5 .适配器模式将某个类的接口转换成客户端期望的另一个接口表示。适配器模式可以消除由于接口不匹配所造成的类兼容性问题。
6 .观察者模式在对象间定义一个一对多的联系性，由此当一个对象改变了状态，所有其他相关的对象会被通知并且自动刷新。
3.栈和队列
1.什么是栈
想象一摞被堆起来的书，这就是栈。这堆书的特点是，最后被堆进去的书，永远在最上面。从这堆书里面取一本书出来，取哪本书最方便？肯定是最上面那本。栈这种数据结构的特点就是如此：后进先出（Last In First Out - LIFO），即最后被堆进去的数据，最先被拿出来。
2.栈的Python实现
Python里面实现栈，就是把list包装成一个类，再添加一些方法作为栈的基本操作。其他的数据结构在Python中也是以类似的方式实现的。
3.队列Queue()
队列是一种列表，不同的是队列只能在队尾插入元素，在队首删除元素。队列用于存储按顺序排列的数据，先进先出，这点和栈不一样，在栈中，最后入栈的元素反而被优先处理。
队列是一种先进先出（First-In-First-Out，FIFO）的数据结构。队列被用在很多地方，比如提交操作系统执行的一系列进程、打印任务池等，一些仿真系统用队列来模拟银行或杂货店里排队的顾客。
队列的两种主要操作是：向队列中插入新元素和删除队列中的元素。插入操作也叫做入队，删除操作也叫做出队。入队操作在队尾插入新元素，出队操作删除队头的元素。
4.python的垃圾回收机制
通过“引用计数”（reference counting）来跟踪和回收垃圾。
在引用计数的基础上，还可以通过“标记-清除”（mark and sweep）解决容器对象可能产生的循环引用的问题。
通过“分代回收”（generation collection）以空间换取时间来进一步提高垃圾回收的效率。
5.组合和继承？
组合和继承我们倾向于选择组合，继承体现的是一种专门化的概念而组合则是一种组装的概念
6.python代码中使用try except的优缺点？
优点:正常操作代码的控制流不会和错误处理代码混在一起. 当某种条件发生时, 它也允许控制流跳过多个框架；集中报错。
缺点:可能会导致让人困惑的控制流. 调用库时容易错过错误情况。
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