红黑树
首先要理解二叉查找树
二叉查找树(BST)具备什么特性呢?
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左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值。
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右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值。
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左、右子树也分别为二叉排序树。
- 二叉查找树是二分查找的思想,查找所需的最大次数等同于二叉树的高度。
- 在插入节点的时候也是利用类似的方法,一层一层比较大小,找到合适的插入位置。
- 如右图,这样虽然满足了二叉查找树的条件,但是这个是瘸腿的二叉查找树,就和链表没有区别了。这是二叉查找树的缺点
- 解决二叉查找树多次插入新节点而导致的不平衡的方法,就是使用红黑树。
- 红黑树是一种自平衡的二叉查找树。除了符合二叉查找树的基本特性外,还具有下列的附加特性:
- 节点是红色或黑色。
- 根节点是黑色。
- 每个叶子节点都是黑色的空节点(NIL节点)。
- 每个红色节点的两个子节点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点)
- 从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。
- 上面一系列的规则,保证了红黑树的自平衡。红黑树从根到叶子的最长路径不会超过最短路径的2倍
- 当插入或删除节点的时候,红黑树的规则有可能被打破,这个时候需要进行调整来维持红黑树的规则。
如下图,如果向原红黑树插入值为21的新节点,由于父节点22是红色节点,因此这种情况打破了红黑树的规则4(每个红色节点的两个子节点都是黑色),必须进行调整,使之重新符合红黑树的规则。
- 调整的方法有两种:
- 变色:红变黑,黑变红
- 旋转:左旋转和右旋转
变换规则
- 旋转和颜色变换规则:所有插入的点默认为红色
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变颜色的情况:当前结点的父亲是红色,且它的祖父结点的另一个子结点也是红色(叔叔结点):
(1)把父节点设为黑色
(2)把叔叔也设为黑色
(3)把祖父也就是父亲的父亲设为红色(爷爷)
(4)把指针定义到祖父结点设为当前要操作的(爷爷)分析的点变换的规则
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左旋:当前父结点是红色,叔叔是黑色的时候,且当前的结点是右子树。左旋以父节点作为左旋
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右旋:当前父结点是红色,叔叔是黑色的时候,且当前的结点是左子树。右旋
(1)把父节点变为黑色
(2)把祖父结点变为红色(爷爷)
(3)把祖父结点旋转(爷爷)
变色
为了重新符合红黑树的规则,尝试把红色节点变为黑色,或者把黑色节点变为红色。
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下图所表示的是红黑树的一部分,需要注意节点25并非根节点。因为节点21和节点22连续出现了红色,不符合规则4,所以把节点22从红色变成黑色:
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但这样并不算完,因为凭空多出的黑色节点打破了规则5,所以发生连锁反应,需要继续把节点25从黑色变成红色:
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此时仍然没有结束,因为节点25和节点27又形成了两个连续的红色节点,需要继续把节点27从红色变成黑色:
左旋转
- 左旋转,就是将S点旋转到根节点,S节点的左边都挂到E节点的右边
- 就是将要旋转的子结点的左边挂到之前节点E的右边
右旋转
将要旋转的子结点的右边移到之前结点E的左边
举例说明
- 首先我们要插入结点6,按照二叉查找树放在如下位置。
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我们发现结点6和结点7是红色的,不满足规则,下一步要判断是变色还是旋转
当前结点的父亲是红色,且它的祖父结点的另一个子结点也是红色,我们要进行的是变色。把父节点和叔叔设为黑色,把祖父也就是父亲的父亲设为红色(爷爷)
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我们发现结点5和结点12还是不满足规则。变色是说父亲结点和叔叔结点都是红色。不满足,我们用旋转。结点12位于结点5的右子树上。用左旋。
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对结点5还要进行右旋。
(1)把父节点变为黑色
(2)把祖父结点变为红色(爷爷)
(3)以爷爷结点旋转
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以上。上面的红黑树就没有问题了
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