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交互式可视化-d3

交互式可视化-d3

作者: 彭健平6点30 | 来源:发表于2018-03-11 23:29 被阅读27次

    可视化网站

    handeness
    height
    weight
    avg

    概括

    本图主要通过barplot来使读者交互式地探寻棒球数据集中1,157名棒球运动员在不同身高范围内用手习惯(左手或右手或左右手并用)对击球率(avg)和全垒得分(HR)的影响。

    设计

       采用dimple的观众驱动可视化,展示身高、不同用手习惯、体重和击球率对球员整体表现的分析。x轴代表观众驱动的button,y1轴代表全垒得分(HR),y2轴代表人数,折线展示X轴和y2的趋势,柱状图展示x轴和全垒得分(HR)。

       观众可点击右边的不同用手习惯、身高、体重、击球率标签来查询感兴趣的全垒得分和人数的变化。

    总结

    经过可视化分析,发现如下:

    1.总体来看身高、体重、用手习惯都对棒球选手的表现有关系。体重、身高、击球率(avg)大体上都呈正态分布。用右手(R)的人最多,其次是用左手(L)的人,左右手(B)并用的最低。

    2.在每个体重(weight)和身高(height)范围内,习惯用左手(L)的球员全垒得分(HR)最高,惯用右手(R)其次,左右手并用(B)最低。.当球员击球率(avg)越高时全垒得分(HR)越高。

    所以整体来看,球员的身体重(weight)和身高(height)、击球率(avg)都呈现正态分布,而用手习惯对球员表现影响较大,也能扩大自己优势,只习惯用一只手的球员整体表现要优于左右手并用的球员,而只用左手的球员,表现又优于只用右手的球员。

    反馈

    1.查看体重(weight)和击球率(avg)时X轴刻度太密集。
       解决方法:给体重(weight)和击球率(avg)划分区间显示

    2.不清楚折线图的作用。
       解决方法:在y1标题基础加上bar,y2标题基础上加上line,并在图正上方添加line的注释。

    资源
    泰坦尼克号上的生还者
    Baseball: Left or Right Hand!
    dimple文档
    笔记
    数据和源代码!

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