1.关系：

创建成绩表scores，结构如下：

当关系是1对多的时候，将关系这个字段存在多的这个表，关系是1对1 的时候，关系字段存在两个表中的任何一个都可以，关系是多对多的时候，新建一张表来存储。

  外键：

            怎么保证关系列数据的有效性呢？     答： 通过外键约束进行数据的有效性验证

             为stuid添加外键： alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id);

              在创建表时可以直接创建约束： 

        外键的级联操作：

              在删除students表的数据时，如果这个id值在scores中已经存在，则会抛异常。

              推荐使用逻辑删除，还可以解决这个问题。

              可以创建表时指定级联操作，也可以在创建表后再修改外键的级联操作

                语法：alter table 表名 add constraint 约束名字 foreign key(stuid) references students(id) on delete cascade;

2.连接：

三种连接查询：

A inner join B :表A与表B匹配成功的数据会出现在结果中

A left join B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表A中独有的数据，未对应的数据使用null填充

A right join B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表B中独有的数据，未对应的数据使用null填充

问题：查询每个学生每个科目的分数。分析：学生姓名来源于students表，科目名称来源于subjects，分数来源于scores表，怎么将3个表放到一起查询，并将结果显示在同一个结果集中呢？

select students.sname,subjects.stitle,scores.score

from scores

inner join students on scores.stuid=students.id

inner join subjects on scores.subid=subjects.id;

3.自关联：

为了少创建表，降低数据库建表开销。例如，省，市，区县。如果三张表，每张表可存储大量的数据，而省这张表只存储几十条数据就结束了，造成巨大的浪费。

将着三张表合为一张表，那么市中的pid这个字段本来要引用省的id字段，但是如此只能引用本表的id字段。区县类似。

create table areas（

id int primary key auto_increment not null,

title varchar(20),

pid int,

foreign key(pid) rreference areas(id)

）；

4.视图：

视图就是对查询语句的封装。简化了对查询语句的调用。

语法： create view 视图名字 as 查询语句

5.事务：

当一个业务逻辑需要多个语句时，如果某个语句出错，则整个操作都退回。

使用事务的情况：insert，delect，updata等更改数据的操作使用事务。

事务四大特性：ACID 原子性，一致性，隔离性，持久性

要求：表的类型必须是innodb或bdb类型，才能对该表使用事务。

begain：开启事务。commit： 提交事务。rollback：回滚事务（即放弃执行的操作）。

begain事务后，内存中的数据发生改变，使用commit或者rollback后，数据库中的数据发生改变。

6.索引：

索引帮助我们快速的找到数据。

索引的创建会增加物理上的开销。

索引回按照某种方式来存储，在数据库上回按照索引来存储。

   选择列的数据类型：

         越小的数据类型越好；

        简单的数据类型更好；

        尽量避免NULL；

    操作： 

两种索引：单列索引、组合索引。

缺点：更新数据的时候会变慢。

     创建索引： create index 索引名 on 表名（字段名字（字符长度，若数字，不用长度））

       删除索引：drop index   [索引名字] on 表名