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最优乘积量化(Optimized Product Quantiz

最优乘积量化(Optimized Product Quantiz

作者: 尘封信贴 | 来源:发表于2022-03-13 13:57 被阅读0次

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论文:Optimized Product Quantization

主要思想:优化向量空间的分解,缩小量化前后向量的差距。

文中提出两种优化向量空间分解的方案:

一、无参优化向量空间的分解



其中,正交矩阵R由奇异值分解得到,R和聚类中心交替更新。



二、有参优化向量空间的分解

假设数据满足高斯分布,用PCA方法为特征值排序,根据特征值重排特征向量(放置到已分配奇异值乘积最小的子空间),形成旋转矩阵R。

优点:有理论保证;可为无参方法提供初始化。

参考文献:
[1] Tiezheng Ge, Kaiming Hey, Qifa Ke, and Jian Sun. Optimized Product Quantization. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell. 2014 Apr;36(4):744-55. doi: 10.1109/TPAMI.2013.240. PMID: 26353197.

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