分群随机抽样也叫整群随机抽样，是将调查总体按一定的标准分成若干群，然后在其中随机抽取部分群体单位进行调查。
分层随机抽样与分群随机抽样的区别
分层随机抽样要求分的层里面有差异性，分层内部的元素具有相同性；而分群随机抽样恰恰相反，要求各群体之间有差异性，每一群体分布的元素具有差异性。
例如分层随机抽样把调查对象按一定的标准（如收入、年龄、性别和教育水平等）分成若干类分别进行抽样；而分群随机抽样则按照一定的标准（如地区、城市和工作单位等）把调查对象分成若干自然单位，然后随机抽取这些自然单位中的调查对象进行调查。
分群随机抽样法最主要的优点是：
样本单位比较集中，进行调查时比较方便，在获得调查总体的抽样框架比较困难时，用分群随机抽样法可以在很大程度上解决一些问题，但缺点在于代表性较差。
分群抽样一般采取两段式：先采取随机抽样选定群定，然后再对有关群体进行抽样调查或普查。例如要调查某城市居民户的相关情况，抽出1000个群体，假设该城市有600个居民委员会，每一居民委员会平均拥有150户居民，这样就可以以居民委员会为单位，采用随机抽样法抽出20个居民委员会，共3000户，然后，再从这20个居民委员会的3000户居民中抽出1000户进行调查。
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