到底谁能做大数据营销？

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        “营销的本质是一种投资行为”。 以最小投入获得最高价值回报的行为，通过一定的市场投入去打动目标客户。营销有很多环节，场景，是否所有环节和场景都是必须的？大家都说自己在做大数据营销。那到底谁在做大数据营销？

        大数据基于3点：

        1,业务：和市场营销相关，因此政府机关单位数据不考虑。

        2.体量：拥有足够多有价值的数据。这一条很多互联网企业和传统大企业都能满足。

        3.技术：有技术能力处理大数据。

        上面3个因素，国内能做大数据市场营销的还真只有BAT三家。

        众所周知，三家的数据特点各不相同。腾讯优势在社交数据；阿里巴巴优势在商品和交易数据；百度优势在全网信息、消费者行为和主动需求数据。

营销业务类型

        如果粗略划分的话，广告主市场营销的预算一般可以分为实效营销和品牌营销两大块，根据自身发展需要和行业业务特点各有侧重。例如过去京东、一号店等电商类企业，平安等金融类企业主要做效果营销，互联网是更适合做效果的媒体投放渠道；宝洁等FMCG客户、奔驰奥迪等汽车客户主要做品牌营销，传统电视渠道是主要的媒体投放渠道。当然现在情况也逐渐改变，主要反映在：

        1. 越来越多的品牌类广告主也开始把品牌营销预算放在互联网上做

        2. 越来越多的营销形式越来越综合。效果类客户逐渐开始做品牌（京东）；品牌类客户也开始做效果（汽车，考核线下4S店销量转化）。

大数据营销现状

        大数据的基本营销过程与过去数据分析基本过程没有差别，需要在定义商业问题之后，采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。与传统品牌营销的几方面类似，大数据在品牌营销的主要应用方向也有：1.消费者洞察；2.媒体价值研究；3.市场竞争分析；4.品牌管理，等方向。

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