将训练数据按一定比例划分成训练数据和测试数据。
function [trainX,trainY,testX,testY] = split_train_test(X,Y,p)
% 训练数据的标签
c = unique(Y);
% 类别数
cn = length(c);
% 每类样本的数量
ecn = length(Y)/cn;
% 生成随机数
k = rand(1,ecn);
[m n] = sort(k);
trainX = [];
trainY = [];
testX = [];
testY = [];
a = ecn*p;
b = a+1;
for i = 1:cn
num = n+ecn*(i-1);
trainX = [trainX;X(num(1:a),:)];
trainY = [trainY;Y(num(1:a),:)];
testX = [testX;X(num(b:ecn),:)];
testY = [testY;Y(num(b:ecn),:)];
end
将训练数据按一定比例划分成训练数据和测试数据。
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本文标题：随机划分数据集（matlab）
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/kommtqtx.html
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