Hbase 系列-架构图

HBase� is the Hadoop database ，当你需要random、realtime read/write 访问你的大表时，特别是有数十亿基本的行和数百万的columns时，HBase比较适用。

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下图是经典的架构图：

术语

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• HMaster 负责负载均衡
• HRegionServer 一般与dataNode在同一个节点，处理本地数据。
• Region：一张Table的数据放在一个或多个Region中。
• Store(Column Family)：一张Table有多个列族，一个列簇对应Region中的一个Store。
• MemStore：每个store都有一个memStore，在数据写入WAL后，写入缓存，达到flush阈值时，会flush到disk。
• StoreFile（HFile)：实际存储数据的地方，在HDFS上。

一个流程示例，助攻理解

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1. 当客户端发起一个Put请求时，首先它从hbase:meta表中查出该Put数据最终需要去的HRegionServer。然后客户端将Put请求发送给相应的HRegionServer，在HRegionServer中它首先会将该Put操作写入WAL日志文件中(Flush到磁盘中)。

2. 写完WAL日志文件后，HRegionServer根据Put中的TableName和RowKey找到对应的HRegion，并根据Column Family找到对应的HStore，并将Put写入到该HStore的MemStore中。此时写成功，并返回通知客户端。

3. MemStore是一个In Memory Sorted Buffer，在每个HStore中都有一个MemStore，即它是一个HRegion的一个Column Family对应一个实例。它的排列顺序以RowKey、Column Family、Column的顺序以及Timestamp的倒序。