尝试增加上面单元格中的迭代次数，然后重新运行单元格。您可能会看到训练集精度上升，但测试集精度下降。这称为过度拟合。——吴恩达
过犹不及
多个对象测试不准，取决于训练集，泛化能力不足
模型未调参
训练次数：250学习速率：0.01
1000,0.01识别正确，小于1000则不行
当参数为num_iterations = 800, learning_rate = 0.01时，“黑白颠倒”
尝试增加上面单元格中的迭代次数，然后重新运行单元格。您可能会看到训练集精度上升，但测试集精度下降。这称为过度拟合。——吴恩达
过犹不及
多个对象测试不准，取决于训练集，泛化能力不足
模型未调参
训练次数：250学习速率：0.01
1000,0.01识别正确，小于1000则不行
当参数为num_iterations = 800, learning_rate = 0.01时，“黑白颠倒”
尝试增加上面单元格中的迭代次数，然后重新运行单元格。您可能会看到训练集精度上升，但测试集精度下降。这称为过度拟合。...
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本文标题：《深度学习课期末考核part7》
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/kpzoyctx.html
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