不管在什么时代，关于用户留存，始终是我们思考和谈论的话题，对于App的产品和运营而言，留住用户更是重中之重的工作和考核指标。在App中的用户，留存率越高，意味着用户使用产品的时间越长，他们能够为产品带来现金流和价值也就更大。
对用户留存进行分析，帮助我们了解到用户在产品中的行为，对产品优化以及衡量用户质量都具有很高的价值。
我们都知道，用户进入产品当中，部分用户流失是无法避免的，比如产品在拉新活动投放阶段，用户质量高低不等，其中一部分不属于我们产品的目标或者潜在的用户，这一部分人不管我们怎么使用方法都是无法留住的，我们应该忽略掉这一部分的流失，减少时间和金钱的浪费。
我们回过头思考，为什么会出现这么一部分用户进入我们产品呢？这时候我们就要找到他们进入产品的源头，也就是获客渠道。由于我们投放会选择许多不同类型的渠道进行，渠道与渠道之间、渠道用户与渠道之间都有差异，用户点击广告的意图都存在千差万别。因此我们需要找到不同渠道新用户激活进入产品的行为情况。
通过不同渠道对比，我们可以看到每个渠道新增用户激活和留存都不一样，有的渠道激活和留存都高，有的渠道则相对较少，也就是渠道用户与我们产品的匹配度的高低性。对此，我们要及时的调整投放推广计划，针对新增用户激活和留存低的渠道，我们要减少或者停止投放推广，加大力度在激活和留存的渠道投放，从而优化投放渠道，减少资金浪费，提升产品的用户质量，更好的为后续的转化做铺垫。
另外，我们应该关注的是在使用多次或者一段时间产品后流失的用户，这一部分用户对产品保持着兴趣，但是可能是由于产品的服务或者功能的不完善，影响用户在使用产品过程中的体验，最终导致用户流失。对于用户流失的定义，各行业企业对流失的定义不同，比如部分游戏公司认为7天内没有登陆行为的用户，基本就可以算是流失了；电商、金融等公司流失周期会比较长，认为几个月没有登录、购买交易等行为的用户为流失。
对此，我们应该尽快的分析用户行为，通过在热云数据TrackingIO对用户行为分析，我们可以设置不同环节的漏斗分析，找到每个环节的用户触达轨迹，找到流失环节，及时优化产品设置，提升服务质量，尽可能的挽回流失用户。同时我们可以通过简单的活动，挽回流失的用户。比如游戏，降低准入门槛，新手刚进来如果开始几局都死得快，对于玩家而言就有强烈的挫败感，很容易逃离游戏，因此需要修改游戏匹配规则，有意识地给你匹配一些更弱的玩家。
又比如很多游戏在对战能力层面青睐于人民币玩家，谁砸的钱多谁就能碾压，这么一来对于普通玩家就没有足够的公平性，此时，我们要兼顾不同层级的用户体验，可以选择售买皮肤之类的体验提升，同时也将提升用户的留存率，用户就会大量涌入并且不容易流失。
最后，我们都有感受，一般而言，产品的新用户往往流失率会较高，老用户会相对稳定，毕竟老用户对产品具有相对的认可度，但是也避免不了流失的情况，老用户流失对我们的影响会更大，因为老用户已经在产品中有付费、交易等行为，转化率是非常高的。同时，培养一个新用户成为忠实的老用户需要投入大量的资金和时间成本，所以，留住老用户，降低老用户流失也是我们重点思考的问题。
来源：微信公众号：热云数据
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