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RxJava——基础学习(八),错误操作符

RxJava——基础学习(八),错误操作符

作者: 英勇青铜5 | 来源:发表于2016-12-12 16:56 被阅读49次

    学习资料

    错误操作符不多,文档上暂时是就两种,但感觉蛮实用的,但两种操作符有好多种延伸

    1. Retry重试

    当原始Observable_Ob遇到错误时,,接收到onError信号时,会重新订阅Ob,直到能正常进行操作终止,操作符默认在trampoline调度器上执行

    repeat是接到onCompleted成功信号后,重复订阅

    retry是失败后再次订阅,repeat是成功后重复再来一遍

    1.1 retry()

    只要收到onError()的通知,就会重新订阅并发射原始Observable,无论多少次。

    简单使用:

        /**
         * 当为4时,制造一个异常,重新开始,就重复
         */
        private static void retry() {
            Observable
                    .just(1, 2, 3, 4, 5)
                    //将数据进行变换 小于4就正常发送 
                    .map((i) -> (i == 4) ? (i / 0) : (i))
                    //出现异常,重复
                    .retry()
                    //对发送数据项进行限制,就输出10个,否则会无限输出
                    .limit(10)
                    //将3个分一组,缓存进List,方便观察结果
                    .buffer(3)
                    .subscribe(new Subscriber<List<Integer>>() {
                        @Override
                        public void onCompleted() {
                            System.out.println("onCompleted");
                        }
    
                        @Override
                        public void onError(Throwable e) {
                            System.out.println(e.getMessage());
                        }
    
                        @Override
                        public void onNext(List<Integer> integers) {
                            System.out.println(integers);
                        }
                    });
        }
    

    运行结果:

    [1, 2, 3]
    [1, 2, 3]
    [1, 2, 3]
    [1]
    onCompleted
    

    结束时,会得到onCompleted信号,并不会得到异常信息


    1.2 retry(long)

    • retry(count)

    当收到onError()的通知时,最多重复进行count次订阅

    简单使用:

        /**
         * 出现异常,就重复订阅5次
         */
        private static void retryCount() {
            Observable
                    .just(1, 2, 3, 4, 5)
                    //将数据进行变换
                    .map((i) -> (i == 4) ? (i / 0) : (i))
                    //重复5次
                    .retry(5)
                    //3个数据一组
                    .buffer(3)
                    .subscribe(new Subscriber<List<Integer>>() {
                        @Override
                        public void onCompleted() {
                            System.out.println("onCompleted");
                        }
    
                        @Override
                        public void onError(Throwable e) {
                            System.out.println(e.getMessage());
                        }
    
                        @Override
                        public void onNext(List<Integer> integers) {
                            System.out.println(integers);
                        }
                    });
        }
    

    运行结果:

    [1, 2, 3]
    [1, 2, 3]
    [1, 2, 3]
    [1, 2, 3]
    [1, 2, 3]
    [1, 2, 3]
    / by zero
    

    当重复订阅次数结束时,如果异常仍然为解决,便会抛出异常,可以拿到异常的信息,不会得到onCompleted信号


    1.3 retry(Func2)

    传入一个Func2,通过函数来控制更加定制化的重复订阅

        /**
         * 传入一个函数,可以控制重复订阅次数以及是否发送onError信号通知
         */
        private static void retryFunc() {
            Observable
                    .just(1, 2, 3, 4, 5)
                    //将数据进行变换
                    .map((i) -> (i == 4) ? (i / 0) : (i))
                    .retry(new Func2<Integer, Throwable, Boolean>() {
                        //integer 已重复次数
                        //throwable 异常
                        @Override
                        public Boolean call(Integer integer, Throwable throwable) {
                            //System.out.println(integer + throwable.getMessage());
                            //返回结果 true 重复订阅; false ,不再订阅,并将onError通知发送给订阅者;null,不再订阅,不接收onError通知
                            //重复次数小于5 就再次订阅,超过5次,就结束,不再订阅
                            return integer<= 5 ? true :null;
                        }
                    })
                    .buffer(3)
                    .subscribe(new Subscriber<List<Integer>>() {
                        @Override
                        public void onCompleted() {
                            System.out.println("onCompleted");
                        }
    
                        @Override
                        public void onError(Throwable e) {
                            System.out.println(e.getMessage());
                        }
    
                        @Override
                        public void onNext(List<Integer> integers) {
                            System.out.println(integers);
                        }
                    });
        }
    

    运行结果:

    [1, 2, 3]
    [1, 2, 3]
    [1, 2, 3]
    [1, 2, 3]
    [1, 2, 3]
    [1, 2, 3]
    

    1.4 retryWhen

    学习资料:

    retryWhenretry功能类似,都是在接到 onError信号通知的时候进行重新订阅,默认在trampoline调度器上执行

    retryWhen会将作为onError信号的Throwable传递给一个函数,函数会返回一个新的Observable,新的Observable发送出一个数据项,retryWhen就会重新订阅原始的Observable;如果新的Observable发出了onError信号,则不再重新订阅

    retryWhen

    简单使用:

        /**
         * 出现异常时,重复订阅5次,并延迟 2 ^ integer 秒订阅
         */
        private static void retryWhen() {
            Observable
                    .just(1, 2, 3, 4, 5)
                    .map((i) -> (i == 4) ? (i / 0) : (i))
                    .retryWhen(new Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<?>>() {
                        @Override
                        public Observable<?> call(Observable<? extends Throwable> observable) {
                            return observable
                                    .zipWith(Observable.range(1, 5), new Func2<Throwable, Integer, Integer>() {
                                        @Override
                                        public Integer call(Throwable throwable, Integer i) {
                                            System.out.println(i + " -- " + throwable.getMessage());
                                            return i;
                                        }
                                    })
                                    .flatMap(new Func1<Integer, Observable<?>>() {
                                        @Override
                                        public Observable<?> call(Integer integer) {
                                            //System.out.println(Math.pow(2, integer));
                                            return Observable
                                                    .timer((long) Math.pow(2, integer), TimeUnit.SECONDS, Schedulers.immediate());
                                        }
                                    });
                        }
                    })
                    .buffer(3)
                    .subscribe(new Subscriber<List<Integer>>() {
                        @Override
                        public void onCompleted() {
                            System.out.println("onCompleted");
                        }
    
                        @Override
                        public void onError(Throwable e) {
                            System.out.println(e.getMessage());
                        }
    
                        @Override
                        public void onNext(List<Integer> integers) {
                            System.out.println(integers);
                        }
                    });
        }
    

    运行结果:

    1 -- / by zero
    [1, 2, 3]
    2 -- / by zero
    [1, 2, 3]
    3 -- / by zero
    [1, 2, 3]
    4 -- / by zero
    [1, 2, 3]
    5 -- / by zero
    onCompleted
    

    在小鄧子大神博客最后提到一个二进制指数退避算法Math.pow(2, integer),延迟2^integer秒,重复订阅次数越多,延迟就越久

    算法规则:

    1. 对每个数据帧,当第一次发生冲突时,设置一个参数L=2
    2. 退避间隔取1到L个时间片中的一个随机数,一个时间片等于两个节点之间最大传播时延的两倍
    3. 当数据帧再次发生冲突,则将参量L加倍
    4. 设置一个最大重传次数,超过该次数,则不再重传,并报告出错

    二进制指数退避算法是按后进先出的次序控制的,即未发生冲突或很少发生冲突的数据帧,具有优先发送的概率;而发生过多次冲突的数据帧,发送成功的概率就更小

    每个字都认识,组在一起,不懂,先记下来,知道有这么个玩意


    2. Catch

    操作符拦截原始ObservableonError通知,将onError通知替换为其它的数据项或数据序列,让产生的Observable能够正常终止或者根本不终止

    2.1 onErrorReturn

    在接到onError错误通知时,发送一个特殊的数据项后立即正常结束

    简单使用:

        /**
         * 出现异常时,返回10
         */
        private static void catchReturnf() {
            Observable
                    .just(1, 2, 3, 4, 5)
                    .map((i) -> (i == 4) ? (i / 0) : (i))
                    .onErrorReturn(new Func1<Throwable, Integer>() {
                        @Override
                        public Integer call(Throwable throwable) {
                            return 10;
                        }
                    })
                    .buffer(3)
                    .subscribe(System.out::println);
        }
    

    运行结果:

    [1, 2, 3]
    [10]
    

    2.2 onErrorResumeNext

    原始Observable遇到错误发送onError关闭信号时,通过一个函数创建一个新的Observable

    简单使用:

        /**
         * 遇到异常时,发送一个新的Observable的数据项
         */
        private static void catchErrorNext() {
            Observable
                    .just(1, 2, 3, 4, 5)
                    .map((i) -> (i == 4) ? (i / 0) : (i))
                    .onErrorResumeNext(new Func1<Throwable, Observable<? extends Integer>>() {
                        @Override
                        public Observable<? extends Integer> call(Throwable throwable) {
                            return Observable.just(6,7,8,9);
                        }
                    })
                    .buffer(3)
                    .subscribe(System.out::println);
        }
    

    运行结果:

    [1, 2, 3]
    [6, 7, 8]
    [9]
    

    2.3 onExceptionResumeNext

    在接到onError错误信号Throwable_T时进行判断:

    • T是一个Exception异常 不是一个错误就会启用onExceptionResumeNext新生成的备用Obsvable
    • T是一个Error错误,则将这个错误发送到订阅者的onError()方法,不会使用新生成的备用Observable

    简单使用:

        /**
         * 异常时,启用备用Observable
         */
        private static void catchExceptionNext() {
            Observable
                    .just(1, 2, 3, 4, 5)
                    .map((i) -> (i == 4) ? (i / 0) : (i))
                    .onExceptionResumeNext(Observable.just(6,7,8))
                    .buffer(3)
                    .subscribe(System.out::println);
        }
    

    运行结果:

    [1, 2, 3]
    [6, 7, 8]
    

    3. 最后

    重点是retryWhen的理解,在处理一些过期token时,会用到。我们的项目中原本token有效期为半个小时,后来改成了一个星期,还没具体实践过

    本人很菜,有错误请指出

    共勉 :)

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