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ElasticSearch和solr的性能对比

ElasticSearch和solr的性能对比

作者: 背麻袋的袋鼠 | 来源:发表于2018-12-11 10:55 被阅读69次

    ES优点:

    1. Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件,分发是实时的,被叫做”Push replication”。
    2. Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。
    3. 处理多租户(multitenancy)不需要特殊配置,而Solr则需要更多的高级设置。
    4. Elasticsearch 采用 Gateway 的概念,使得完备份更加简单。
    5. 各节点组成对等的网络结构,某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。

    ES缺点:

    1. 只有一名开发者(当前Elasticsearch GitHub组织已经不只如此,已经有了相当活跃的维护者)
    2. 还不够自动(不适合当前新的Index Warmup API)

    solr优点:

    1. Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。
    2. 支持添加多种格式的索引,如:HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。
    3. Solr比较成熟、稳定。
    4. 不考虑建索引的同时进行搜索,速度更快。

    solr缺点:

    1. 建立索引时,搜索效率下降,实时索引搜索效率不高。

    性能对比:

    当单纯的对已有数据进行搜索时,Solr更快。

    Search Fesh Index While Idle

    当实时建立索引时, Solr会产生io阻塞,查询性能较差, Elasticsearch具有明显的优势。

    search_fresh_index_while_indexing

    随着数据量的增加,Solr的搜索效率会变得更低,而Elasticsearch却没有明显的变化。

    search_fresh_index_while_indexing

    综上所述,Solr的架构不适合实时搜索的应用。

    实际生产环境测试*

    下图为将搜索引擎从Solr转到Elasticsearch以后的平均查询速度有了50倍的提升。

    average_execution_time

    本文转自https://www.cnblogs.com/chowmin/articles/4629220.html

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