ES优点:
- Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件,分发是实时的,被叫做”Push replication”。
- Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。
- 处理多租户(multitenancy)不需要特殊配置,而Solr则需要更多的高级设置。
- Elasticsearch 采用 Gateway 的概念,使得完备份更加简单。
- 各节点组成对等的网络结构,某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。
ES缺点:
- 只有一名开发者(当前Elasticsearch GitHub组织已经不只如此,已经有了相当活跃的维护者)
- 还不够自动(不适合当前新的Index Warmup API)
solr优点:
- Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。
- 支持添加多种格式的索引,如:HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。
- Solr比较成熟、稳定。
- 不考虑建索引的同时进行搜索,速度更快。
solr缺点:
- 建立索引时,搜索效率下降,实时索引搜索效率不高。
性能对比:
当单纯的对已有数据进行搜索时,Solr更快。
Search Fesh Index While Idle当实时建立索引时, Solr会产生io阻塞,查询性能较差, Elasticsearch具有明显的优势。
search_fresh_index_while_indexing随着数据量的增加,Solr的搜索效率会变得更低,而Elasticsearch却没有明显的变化。
search_fresh_index_while_indexing综上所述,Solr的架构不适合实时搜索的应用。
实际生产环境测试*
下图为将搜索引擎从Solr转到Elasticsearch以后的平均查询速度有了50倍的提升。
average_execution_time
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