Andrew Ng ML(5)——神经网络

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对图形进行识别判断，图片是否为汽车，输入一张50*50pixel的图片，n=2500，平方项的feature就接近3 million，因此logistic regressing 就不再适用

神经元模型： logistic regressing中的g(z)被成为激活函数，parameter θ被称为weight，x0为偏置量（可以不画出，值为1）

linear regressing&logistic regressing中的为vector,而在神经网络中为matrix(下一层的的神经元数（前一层的神经元数量+1))，

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• forward propagation向前传播
  
  即：
  
  
  
  （其中，表示从映射到的matrix，表示的神经元）

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• 神经网络举例

通过设置不同的(权重实现&、|)

logistic ＆ logistic | logistic ! logistic NXOR

• 神经网络 cost function