4、实现Postman中的数据驱动
当需要进行数据驱动运行多次Postman脚本时，可以通过.csv或者.json格式的数据文件，对接口测试数据进行管理，以方便用例的执行。
步骤1：
进入Collection测试集的Collection Runner界面。
点击Collection测试集名称后边的箭头，点击Run。
步骤2：
在Collection Runner界面中选择需要执行的接口。
我们只需要执行批量新增学院请求，如下图：
Deselect All：取消全选（默认全选）。
Select All：全选。
Reset：重置（恢复默认全选）。
步骤3：
配置Collection Runner执行选择。
-
选择Collection测试集。
-
Environment：选择环境变量。 -
Iterations：接口迭代次数，这个不用填写，选择数据文件后会自动识别（会自动忽略第一行标题）。如果只执行测试集，不进行数据驱动，自己按需求填写。
-
Delay：每次执行的间隔。 -
Data：选择.csv数据文件。（可以添加测试数据，在tests中用data参数访问）// data 表示数据文件的对象 // data.cityname表示获取数据文件中的cityname属性值 pm.test("验证返回中city的值是"+data.cityname, function () { var jsonData = pm.response.json(); // 获取返回值所有数据 pm.expect(jsonData.city).to.eql(data.cityname); // 断言返回值中具体字段的值 }); // 这种取值方式要重点记住 -
Save responses：保存响应。允许记录请求的响应头和正文，方便您查看。
这可能会收集较多的数据，从而影响测试集运行的性能。
-
Keep variable values：是否保留测试集执行过程中对环境变量的修改。（够不勾选都可以） -
Run collection without using stored cookies：在不使用存储的cookie的情况下运行测试集。 -
Save cookies after collection run：测试集运行后保存cookie。更新此会话中存储的cookie，并将其保存到您的cookie管理器中。
（以上四项默认即可）
-
Run ***：运行已选择collection测试集中的接口。
配置完如下图：
重点提示：
Preview能够查看数据文件中内容预览，可以查看文件读取内容是否有误。
步骤4：
执行并查看结果。
说明：
（1）顶部栏：
-
Collection Runner：返回Collection Runner界面。 -
Run Results：当前Run运行的结果界面。 -
My Workspace：切换工作空间。 -
Run In Command Line：在命令行中运行。（好像是需要安装一个Newman的命令行工具来执行命令，这个暂时不重要） -
Docs：进入Postman官方文档https://learning.postman.com/docs/running-collections/intro-to-collection-runs/
（2）测试结果部分：
测试集Run完成后，
- 成功多少个断言。
- 失败多少歌断言。
- 测试集的名称。
- 测试集选择的环境变量。
执行完成PASSED和FAILED的总和，等于每个接口断言个数×执行次数。
（3）工具栏：
-
Run Summary：查看运行摘要（概况）。
如下图：
-
Export Results：导出测试集执行结果，.json文件的形式。 -
Retry：重新执行一次测试集。 -
New：新建一个Collection Runner界面，其实也就是返回了Collection Runner界面。
（4）请求列表部分
说明：
- 我们可以看到每一个请求名称、URL、执行的响应码、使用时间、所用数据，还有该请求所执行的断言。
- 左侧栏可以点击切换，只查看成功的断言、只查看失败的断言和全部显示。
- 右侧栏我们可以直接选择查看第几次发送的请求。
-
点击请求的名称，我们也可以看到该请求的详细数据，如下图：
（5）底部栏：
Console：控制台，可以查看每个请求的运行日志和数据信息。
可以查看请求头、请求体、响应头、相应体等数据。
如果请求报错，也可以查看到错误信息。
以上就是在Postman中数据驱动的使用过程。（json格式的数据文件使用同理）
实际上面是讲了两部分内容，
- 一部分是Collection测试集的执行，也就是
Collection Runner。- 还有一个就是Postman中数据驱动的使用。
5、补充： json格式数据文件说明
[
{
"userName":"张三",
"passWord":"123456",
"sex":"男",
"age":66
},
{
"userName":"李四",
"passWord":"123456",
"sex":"男",
"age":88
},
{
"userName":"王五",
"passWord":"123456",
"sex":"女",
"age":99
}
]
提示：外面必须是[]，每一组数据使用 {}进行封装，中间使用逗号进行分隔。
6、补充：数据文件在预置脚本中的使用
（1）.csv文件
Pre-request Script编写如下代码：
// 在Pre-request Script和tests中用data代表访问参数
// 获取参数化文件中的dep_name字段的值
var dep_name = data.dep_name
// 将获取到的 dep_name 设置为环境变量
pm.environment.set("dep_name", dep_name);
// 调试
console.log(pm.environment.get("dep_name"));
（2）.json文件
Pre-request Script编写如下代码：
// 在Pre-request Script和tests中用data代表访问参数
// 获取参数化文件中的userName字段的值
var userName = data.userName
// 将获取到的 userName 设置为环境变量
pm.environment.set("userName", userName);
// 调试
console.log(pm.environment.get("userName"));
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