跳跃表

作者: lintong | 来源:发表于2015-03-01 20:14 被阅读241次

    Skip List定义

    Skip List 完整实现

    //每个节点的数据结构
    typedef  struct nodeStructure  
    {  
        int key;    
        int value;  
        struct nodeStructure *forward[1];  
    }nodeStructure;  
    
    //跳跃表的数据结构
    typedef  struct skiplist  
    {  
        int level;  
        nodeStructure *header;  
    }skiplist;  
    

    下面是跳表的基本操作

    节点的创建
    nodeStructure* createNode(int level,int key,int value)  
    {  
     
      nodeStructure *ns=(nodeStructure *)malloc(sizeof(nodeStructure)+level*sizeof(nodeStructure*));    
     
       ns->key=key;    
       ns->value=value;    
       return ns;    
    }  
    

    列表的初始化
    列表的初始化需要初始化头部,并使头部每层(根据事先定义的MAX_LEVEL)指向末尾(NULL)。

    skiplist* createSkiplist()  
    {  
       skiplist *sl=(skiplist *)malloc(sizeof(skiplist));    
       sl->level=0;    
       sl->header=createNode(MAX_LEVEL-1,0,0);    
       for(int i=0;i<MAX_LEVEL;i++)    
       {    
           sl->header->forward[i]=NULL;    
       }  
       return sl;  
    }  
    
    插入元素

    插入元素的时候元素所占有的层数完全是随机的,通过随机算法产生

    int randomLevel()    
    {  
        int k=1;  
        while (rand()%2)    
            k++;    
        k=(k<MAX_LEVEL)?k:MAX_LEVEL;  
        return k;    
    }  
    

    跳表的插入需要三个步骤,第一步需要查找到在每层待插入位置,然后需要随机产生一个层数,最后就是从高层至下插入,插入时算法和普通链表的插入完全相同

    bool insert(skiplist *sl,int key,int value)  
    {  
        nodeStructure *update[MAX_LEVEL];  
        nodeStructure *p, *q = NULL;  
        p=sl->header;  
        int k=sl->level;  
      
        //从最高层往下查找需要插入的位置  
        //填充update  
        for(int i=k-1; i >= 0; i--){  
            while((q=p->forward[i])&&(q->key<key))  
            {  
                p=q;  
            }  
            update[i]=p;  
        }  
      
        //不能插入相同的key  
        if(q&&q->key==key)  
        {  
            return false;  
        }  
     
        //产生一个随机层数K  
        //新建一个待插入节点q  
        //一层一层插入  
        k=randomLevel();  
        //更新跳表的level  
        if(k>(sl->level))  
        {  
            for(int i=sl->level; i < k; i++){  
                update[i] = sl->header;  
            }  
            sl->level=k;  
        }  
      
        q=createNode(k,key,value); 
        //逐层更新节点的指针,和普通列表插入一样  
        for(int i=0;i<k;i++)  
        {  
            q->forward[i]=update[i]->forward[i];  
            update[i]->forward[i]=q;  
        }  
        return true;  
    }  
    

    红色区域为辅助数组update的内容

    删除节点

    删除节点操作和插入差不多,找到每层需要删除的位置,删除时和操作普通链表完全一样。不过需要注意的是,如果该节点的level是最大的,则需要更新跳表的level。

    bool deleteSL(skiplist *sl,int key)  
    {  
    
       nodeStructure *update[MAX_LEVEL];   
       nodeStructure *p,*q=NULL;  
       p=sl->header;  
     
       //从最高层开始搜  
       int k=sl->level;  
       for(int i=k-1; i >= 0; i--){  
           while((q=p->forward[i])&&(q->key<key))  
           {  
               p=q;  
           }  
           update[i]=p;  
       }  
     
       if(q&&q->key==key)  
       {  
           //逐层删除,和普通列表删除一样  
           for(int i=0; i<sl->level; i++){    
               if(update[i]->forward[i]==q){    
                   update[i]->forward[i]=q->forward[i];    
               }  
           }   
           free(q);  
           //如果删除的是最大层的节点,那么需要重新维护跳表的  
           for(int i=sl->level-1; i >= 0; i--){    
               if(sl->header->forward[i]==NULL){    
                   sl->level--;    
               }    
           }    
           return true;  
       }  
       else  
           return false;  
    }  
    

    查找

    跳表的优点就是查找比普通链表快,当然查找操作已经包含在在插入和删除过程,实现起来比较简单。

    int search(skiplist *sl,int key)  
    {  
        nodeStructure *p,*q=NULL;  
        p=sl->header;  
        //从最高层开始搜  
        int k=sl->level;  
        for(int i=k-1; i >= 0; i--){  
            while((q=p->forward[i])&&(q->key<=key))  
            {  
                if(q->key==key)  
                {  
                    return q->value;  
                }  
                p=q;  
            }  
        }  
        return NULL;  
    }  
    


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