pandas

作者: 黄yy家的jby | 来源:发表于2023-07-05 13:39 被阅读0次
  1. 取可能不存在的列
    就是有一堆df, 想他按照【A,B,C,D】这样排列,但是有可能列里面没有A,或者没有B

df.loc[:,[A,B,C,D]]

2.取所在列的位置

df.columns.get_loc(column_name)

3.换特定列的顺序

# 定义要调整顺序的列索引
target_column_index = 2
new_column_index = 0

# 使用iloc选择特定列,然后使用reindex调整列的顺序
cols = df.columns.tolist()
#cols[new_column_index], cols[target_column_index] = cols[target_column_index], cols[new_column_index]
#df = df.reindex(columns=cols)
columns.insert(new_column_index , columns.pop(target_column_index ))

相关文章

网友评论

      本文标题:pandas

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/kudkudtx.html