pandas

1. 取可能不存在的列
   就是有一堆df， 想他按照【A,B,C,D】这样排列，但是有可能列里面没有A,或者没有B

df.loc[:,[A,B,C,D]]

2.取所在列的位置

df.columns.get_loc(column_name)

3.换特定列的顺序

# 定义要调整顺序的列索引
target_column_index = 2
new_column_index = 0

# 使用iloc选择特定列，然后使用reindex调整列的顺序
cols = df.columns.tolist()
#cols[new_column_index], cols[target_column_index] = cols[target_column_index], cols[new_column_index]
#df = df.reindex(columns=cols)
columns.insert(new_column_index , columns.pop(target_column_index ))