从2014年开始，那会还在蚂蚁中间件团队，慢慢有机会解决一些JVM的问题，后面因为对JVM的热爱，主要是好奇心使然，加入到了阿里JVM团队，开始了面向整个阿里工程师的JVM之路，没想到一发不可收拾，创业了还干了和JVM相关的一些事。

说起JVM调优大部分人想到的也是JVM参数调优，当我们看到某个问题的时候，说加上某个参数或者调整下某个参数的值就搞定了，特有成就感，这也是促使我不断学习JVM的乐趣所在。

最近特地给小伙伴准备了点小礼物

这次我们就特地给大家准备了一个JVM参数学习的系列教程，希望大家能真正攻克掉JVM参数，所以取名高手实战系列，欢迎大家转发

第一部分

1. JVM优化实战，广大Java工程师心中永远的痛
2. —探究竟：我们写的Java代码到底是如何运行起来的
3. 面试官对于JVM类加载机制的猛烈炮火，你能顶住吗
4. 大厂面试题：JVM中有哪些内存区域，分别都是用来干嘛的
5. JVM的垃圾回收机制是用来干嘛的?为什么要垃圾回收
6. 不借助任何资料，画出JVM整体运行原理图

第二部分

1. 聊聊VM分代模型：年轻代、老年代、永久代
2. 大厂面试题：你的对象在JVM内存中如何分配?如何流转的
3. 动手实验：亲自感受一下线上系统部署时如何设置JVM内存大小
4. 案例实战：每日百万交易的支付系统，如何设置JVM堆内存大小
5. 案例实战：每日百万交易的支付系统，JVM栈内存与永久代大小又该如何设置
6. 看看你们的线上系统是如何设置JVM内存大小的

第三部分

1. 大厂面试题：什么情况下JVM内存中的一个对象会被垃圾回收
2. 大厂面试题：JVM中有哪些垃圾回收算法，每个算法各自的优劣
3. 大厂面试题：年轻代和老年代分别适合什么样的垃圾回收算法
4. 大厂面试题：JVM中都有哪些常见的垃圾回收器，各自的特点是什么
5. "Stop the World"问题分析：JVM最让人无奈的痛点
6. 自己动手画出各种垃圾回收算法和垃圾回收器的原理图

第四部分

1. 一步一图：深入揭秘VM的年轻代垃圾回收器ParNew是如何工作的
2. —步一图：那JVM老年代垃圾回收器CMS工作时，内部又干了些啥
3. 动手实验：线上部署系统时，如何设置垃圾回收相关参数
4. 案例实战：每日上亿请求量的电商系统，年轻代垃圾回收参数如何优化
5. 案例实战：每日请求上亿的电商系统，老年代的垃圾回收参数又该如何优化呢
6. 看看你们的线上系统是怎么设置的VM垃圾回收参数？设置的合理吗

第五部分

1. 大厂面试题：最新的G1垃圾回收器的工作原理，你能聊聊吗
2. G1分代回收原理深度图解：为什么回收性能比传统GC更好
3. 动手实验：线上系统部署如果采用G1垃圾回收器，应该如何设置参数
4. 案例实战：百万级用户的在线教育平台，如何基于G1垃圾回收器优化性能(上)
5. 案例实战：百万级用户的在线教育平台，如何基于G1垃圾回收器优化性能（下)
6. 当你开发完一个系统准备部署上线时，如何设置JVM参数

第六部分

1. 糟糕！运行着的线上系统突然卡死无法访问，万恶的JVM GC
2. 大厂面试题：解释一下什么是Young GC和Full GC
3. 大厂面试题：Young GC和Full GC分别在什么情况下会发生
4. 案例实战：每秒10万并发的BI系统是如何频繁发生Young GC的
5. 案例实战：每日百亿数据量的实时分析引擎，为何频繁发生Full Gc
6. 打开脑洞！如果你的线上系统压力增长100倍，会有频繁GC问题吗

第七部分

1. 动手实验：自己动手模拟出频繁Young GC的场景体验一下
2. 高级工程师的硬核技能：JVM的Young GC日志应该怎么看
3. 动手实验：自己动手模拟出对象进入老年代的场景体验一下(上)
4. 动手实验：自己动手模拟出对象进入老年代的场景体验一下(下)
5. 高级工程师的硬核技能：JVM的Full GC日志应该怎么看
6. 自己尝试着分析—把你们线上系统的JVM GC日志

第八部分

1. 动手实验：使用jstat摸清线上系统的VM运行状况
2. 动手实验：使用jmap和jhat摸清线上系统的对象分布
3. 从测试到上线：如何分析JVM运行状况及合理优化
4. 案例实战：每秒10万并发的BI系统，如何定位和解决频繁Young GC问题
5. 案例实战：每日百亿数据量的实时分析引擎，如何定位和解决频繁Full GC问题

第九部分

1. 案例实战：每秒十万QPS的社交APP如何优化GC性能提升3倍
2. 案例实战：垂直电商APP后台系统，如何对Full GC进行深度优化
3. 案例实战：新手工程师不合理设置JVM参数，是如何导致频繁Full GC的
4. 案例实战：一次线上系统每天数十次Full GC导致频繁卡死的优化实战
5. 案例实战：电商大促活动下，严重Full GC导致系统直接卡死的优化实战

第十部分

1. 案例实战：一次线上大促营销活动导致的内存泄漏和Full GC优化
2. 案例实战：百万级数据误处理导致的频繁Full GC问题优化
3. 阶段性复习：JVM运行原理和GC原理你真的搞懂了吗
4. 阶段性复习：JVM性能优化到底该怎么做
5. 如何为你的面试准备自己负责的系统中的JVM优化案例

第十一部分

1. Java程序员的梦魇：线上系统突然挂掉，可怕的OOM内存溢出
2. 大厂面试题：什么是内存溢出？在哪些区域会发生内存溢出
3. Metaspace区域是如何因为类太多而发生内存溢出的
4. 无限制的调用方法是如何让线程的栈内存溢出的
5. 对象太多了！堆内存实在是放不下，只能内存溢出
6. 动手实验：自己模拟出JVM Metaspace内存溢出的场景体验一下
7. 动手实验：自己模拟出JVM栈内存溢出的场景体验一下（上）
8. 动手实验：自己模拟出JVM堆内存溢出的场景体验一下（下）

第十二部分

1. 案例实战：一个超大数据量处理系统是如何不堪重负OOM的
2. 案例实战：两个新手工程师误写代码是如何导致OOM的
3. 如何对对线上系统的OOM异常进行监控和报警
4. 一个关键问题：如何在JVM内存溢出的时候自动dump内存快照
5. 动手实验：Metaspace区域内存溢出的时候，应该如何解决
6. 动手实验：JVM栈内存溢出的时候，应该如何解决
7. 动手实验：JVM堆内存溢出的时候，应该如何解决
8. 案例实战：每秒仅仅上百请求的系统为什么会因为OOM而崩溃
9. 案例实战：Jetty 服务器的NIO 机制是如何导致堆外内存溢出的
10. 案例实战：一次微服务架构下的RPC调用引发的OOM故障排查实践
11. 案例实战：一次没有WHERE条件的SQL语句引发的OOM问题排查实践

第十三部分

1. 案例实战：每天10亿数据的日志分析系统的OOM问题排查实践
2. 案例实战：一次服务类加载器过多引发的OOM问题排查实践
3. 案例实战：一个数据同步系统频繁OOM内存溢出的排查实践
4. 线上系统的JVM参数优化、GC问题定位排查、OOM分析解决
5. 面试中如何展现自己的JVM实战经验

这套【JVM高手实战清单】，将近一百集，从0开始成为一个JVM技术大牛

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说起JVM调优大部分人想到的也是JVM参数调优，当我们看到某个问题的时候，说加上某个参数或者调整下某个参数的值就搞定了，特有成就感，这也是促使我不断学习JVM的乐趣所在。

成长并非一蹴而就，所有优秀的背后，都是日拱一卒的积累！