最近我看到一本很有意思的书，《一万小时天才理论》（丹尼尔·科伊尔）。这本书收集了丰富的事例，表明如果想要成为某个领域内世界级的专家，需投入一万个小时练习。一万小时等于连续３年，每年３６５天、每天１０小时；或者连续１０年，每年３６５天、每天３小时。
比尔·盖茨中学时投入了１万个小时用于编程。爱因斯坦、莫扎特等都是如此，只不过莫扎特是更早地专注投入而已。而且这一万小时不是简单地投入，而是设定清晰目标，确定适当难度，在自己的能力边缘，不断犯错以获得精进的一种练习。这种练习有大的框架，有对框架的细分，有反馈和自己的领会，作者称之为“精深练习”。
“精深练习是建立在悖论之上的：朝着既定的目标挣扎前进，挑战自己的能力极限，不断犯错、纠错，就像爬冰山，刚开始的时候会滑倒，会跌跌撞撞，最后不知不觉中变得敏捷自如。”
中国有句古话：十年磨一剑。这句话就把这个道理说得非常清楚。这里所涉及的两个概念“十年”和“一剑”，“十年”是时间，“一剑”是专注，讲的就是长时间在一个方面专注地投入。
这“一万小时”不是一个恰好为10000的数字，但达到此程度所需投入的练习时间，大体上不会差很远。但讲“一万小时理论”的生理学基础时提到了“精深练习”，应用于学习层面，就是“精深学习”。新的研究表明，杰出的表现是多年刻意练习和指导的产物，不是任何与生俱来的天赋或技能。
知识有三重境界：
最初的境界是信息（Information）：我了解到了。第二层是技能（Skill）：我能够应用信息解决问题（习题、实际问题）。第三层是态度（Attitude）：成为我可发挥自如的一部分，得以创造新的知识。
我们以前常说“知识就是力量”，现在的问题是知识太多了，如果单纯以知识衡量，人是超不过计算机的。所以问题是知识能不能转变成技能，达到第二层境界；又能不能创造新的知识到第三层境界。对创造性具有决定性影响的不是知识的量，而是对知识理解的深度以及组织方式。只有“活”的知识才有助于学习者以新颖的方式理解和解决问题，“死”的知识反而会束缚学习者的思维。
Carl Wieman（卡尔·费曼，著有Why not to try a scientific approach to science education）很年轻时就获得了诺贝尔物理学奖。他对认知很着迷，这些年了解认知已成为他最主要的兴趣。
他做了很多实验，发现从深度理解（类似于知识的第二层境界）到把握（类似于第三层境界）的关系是30%->70%。这是指不管老师讲得多好，学生对于一门课能够理解的东西只占30%。
这个结论让人很失望，但的确是一种规律。怎么超越30%而到70%呢？他实验的结论是在课上提问。他设置了很多问题，先讲一些知识，再提问。通过这种方式，花同样的时间，能够使学生的课堂认知达到70%。所以小班上课非常重要，提问也非常重要。
在钱学森力学班的教学中，我一直提倡要从被动、痛苦地学习，转向主动、快乐地学习；要目标明确、自主地学习，要有挑战性地学习；最后通过研究以及团队协作来学习。因为通过研究去学习是效率最高的学习方式，它不仅可以最大程度地调动起学习者的能力和激情，并且通过研究学习到的知识容易达到最高境界。
阅读只是一种简单的获取，关键是要练习建立技能，再通过研究建立解决创造性知识的能力。而我们面临的是一个知识爆炸的年代，应该怎么学？要理解问题本身，做研究，达到知识的深度，不停留在研究本身，只有这样才能把根扎下去，否则就会浮在水面，浅浅地知道一点，成为过眼云烟。
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