泛读医疗革命-大数据分析如何改变医疗模式

泛读医疗革命-大数据分析如何改变医疗模式

从读完本书第一章简介，思维异常兴奋，始终不舍放下，如果不是因为手头工作，真希望一口气读完，本书绝对会当选今年阅读的最佳。

首先本书的内容组织形式很流畅，吸收了提姆.布朗（Tim Brown）的《由设计引发的变革》的精髓，采用该设计思维去构建了本书的框架。然后作者克瑞莎.泰勒是SAS软件公司健康与生命科学全球实践部的一位全球产业顾问，负责帮助全球医疗机构解决当前医疗行业所面临的最迫切的难题。她于2008年加入SAS，并参与了医疗行业各个领域的许多工作，包括政策制定、产品管理和顾问咨询，所以在大数据等新技术和美国医疗行业的发展趋势上，见解深刻哦。

本书所有内容都按照设计思维组织，如下图

图片来源于原书

当前各行业都以体验经济为特征，医疗行业也向患者中心制和价值医疗转变，还需要用人本方法论，从其它不同视角看待医疗问题。设计思维方法中用体验蓝图透过现象看本质问题，作者在产品开发发掘中也经常使用:

来自原书

按照体验蓝图，作者发现了美国医疗系统中的主要问题，然后分析银行业和零售业，都依靠大数据和数据分析学取得了很大的帮助，在构思解决方案上，以“医疗权威从医生到患者的转移”为主题，引出了健康云和个人健康云。

有了想法，如何彻底的实现医疗创新呢？

首先是采集更全的健康数据

来自原书

然后采用成熟的分析模型

来自原书

然后构建医疗APCD数据库，实现医疗大数据透明化，促进数据共享和应用。并采用医疗片段进行医疗创新机会挖掘，

来自原书

这个图和我们思路不谋而合，但国内医疗最大的区别在于，美国已经大规模地实现了从纸质病历向电子病历的转化，而国内却行业乱象林立。

大数据、云计算、物联网，新技术终将推动变革整个医疗体系，从数据到展现到高级数据分析，但说到底，虽然技术会帮助我们推动改进医疗效果和健康状况，但医疗终究还是归结于人际互动：

一个成功的体验需要积极的客户参与！