Windows下使用caffe

最近要解读一个Python程序，需要里面用到了caffe，试着import一下：

好吧，没安装，那我就按常规方法pip安装试试

额，也许是我的pip版本太低了，先升级它再安装试试
先python -m pip install --upgrade pip升级，然后……

好吧，通过pip安装行不通，那就百度找找方法，经过几番验证，最后
找到了这位大佬的博客Caffe 在 win10 环境下配置，这位大佬在 windows 环境下的 caffe 编译，实现 win10 + caffe + vs2013 + anaconda2.7 + cuda8.0 + cuDNN_v5，但是本屌丝并没有GPU加速，只好对其安装过程进行了一些修改。

材料准备

在安装caffe之前必须安装这么些东西
numpy,scipy,matplotlib,scikit-image

编译平台是：
Microsoft Visual Studio Ultimate 2013（简体中文旗舰版）

Python版本是2.7

1.下载caffe

点击 Clone or download-> Download ZIP，解压缩，把caffe-master/caffe-master/windows/下的CommonSettings.props.example文件改名为CommonSettings.props

2.修改CommonSettings.props

用VS2013打开caffe-master/caffe-master/windows/下的Caffe.sln文件，修改CommonSettings.props文件内容：

由于只使用CPU
CpuOnlyBuild修改为true
UseCuDNN修改为false
PythonSupport修改为true
PythonDir修改为Python安装路径

3.编译

编译顺序为libcaffe -> caffe ->pycaffe

右击libcaffe，点击“属性”

上方的配置选为活动(Release)，平台选为活动(x64)，点击 C/C++，“将警告视为错误”设为 “否”

然后选中libcaffe，右击选择“生成”，等待编译直至编译成功。这样libcaffe就编译好了。

同样的方法去编译caffe 和 pycaffe，最后把caffe-master\Build\x64\Release\pycaffe下的caffe文件夹复制到Python27\Lib\site-packages文件夹下。

然后测试一下：

ok，安装成功