给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。

进阶：
你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？

示例 1：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]

示例 2：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出：[-1,-1]

示例 3：
输入：nums = [], target = 0
输出：[-1,-1]

提示：
0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
nums 是一个非递减数组
-109 <= target <= 109

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array
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解题思路及方法

O(n)很简单，一次遍历即可，直接看进阶。
类似于33. 搜索旋转排序数组，要求 O(log n)，直接二分。在找到target的时候，向左右寻找其边界，同时注意下标不能越界。

class Solution {
    public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
        int n = nums.length;
        if (n == 0) return new int[]{-1, -1};
        if (n == 1) return nums[0] == target ? new int[]{0, 0} : new int[]{-1, -1};

        int left = 0, right = n - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            // 找到target并寻找其左右边界
            if (nums[mid] == target) {
                int l = mid, r = mid;
                // 寻找左边界
                while (l - 1 >= 0 && nums[l - 1] == target) l--;
                // 寻找右边界
                while (r + 1 <= n - 1 && nums[r + 1] == target) r++;
                return new int[]{l, r};
            }
            if (nums[mid] > target) right = mid - 1;
            if (nums[mid] < target) left = mid + 1;
        }

        return new int[]{-1, -1};
    }
}

结果如下：